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title = "Async/Await"
weight = 12
path = "ja/async-await"
date = 2020-03-27

[extra]
chapter = "Multitasking"
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この記事では、Rustの**協調的マルチタスク**と**async/await**機能について説明します。Rustのasync/await機能については、`Future` trait の設計、ステートマシンの変換、 **pinning** などを含めて詳しく説明します。そして、非同期キーボードタスクと基本的なexecutorを作成することで、カーネルにasync/awaitの基本的なサポートを追加します。

<!-- more -->

このブログの内容は [GitHub] 上で公開・開発されています。何か問題や質問などがあれば issue をたててください (訳注: リンクは原文(英語)のものになります)。また[こちら][at the bottom]にコメントを残すこともできます。この記事の完全なソースコードは[`post-12` ブランチ][post branch]にあります。

[GitHub]: https://github.com/phil-opp/blog_os
[at the bottom]: #comments
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[post branch]: https://github.com/phil-opp/blog_os/tree/post-12

<!-- toc -->

## マルチタスク

ほとんどのOSの基本機能のひとつに、複数のタスクを同時に実行できる[**マルチタスク**]というものがあります。例えば、この記事をご覧になっている間も、テキストエディタやターミナルウィンドウなど、他のプログラムを開いていることでしょう。また、ブラウザのウィンドウを1つだけ開いていたとしても、デスクトップのウィンドウを管理したり、アップデートをチェックしたり、ファイルのインデックスを作成したりと、さまざまなバックグラウンドタスクがあるはずです。

[**マルチタスク**]: https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_multitasking

一見、すべてのタスクが並行して実行されているように見えますが、1つのCPUコアで同時に実行できるのは1つのタスクだけです。タスクが並列に実行されているように見せるために、OSは実行中のタスクを素早く切り替えて、それぞれのタスクが少しずつ進むようにしています。コンピュータは高速なので、ほとんどの場合、私達がこの切り替えに気づくことはありません。

シングルコアのCPUは一度に1つのタスクしか実行できませんが、マルチコアのCPUは複数のタスクを真の意味で並列に実行することができます。例えば、8コアのCPUであれば、8つのタスクを同時に実行することができます。マルチコアCPUの設定方法については、今後の記事でご紹介します。この記事では、わかりやすくするために、シングルコアのCPUに焦点を当てます。（なお、マルチコアCPUには、最初は1つのアクティブコアしかないので、ここではシングルコアCPUとして扱っても問題はありません）。

マルチタスクには2つの形態があります。**協調的**マルチタスクでは、タスクが定期的にCPUの制御を放棄することで、他のタスクの処理を進めます。**非協調的**マルチタスクは、OSの機能を利用して、任意の時点でスレッドを強制的に一時停止させて切り替えるものです。以下では、この2つのマルチタスクについて、それぞれの長所と短所を説明します。

### 非協調的マルチタスク

非協調的マルチタスクの考え方は、タスクを切り替えるタイミングをOSが制御するというものです。そのためには、割り込みのたびにCPUの制御権がOS側に戻ってくることを利用します。これにより、システムに新しい入力があったときに、タスクを切り替えることができます。例えば、マウスを動かしたときやネットワークパケットが届いたときなどにタスクを切り替えることができます。OSは、ハードウェアのタイマーを設定して、その時間が経過したら割り込みを送るようにすることで、タスクの実行が許される正確な時間を決定することもできます。

ハードウェア割り込みでのタスク切り替え処理を下図に示します:

![](regain-control-on-interrupt.svg)

最初の行では、CPUがプログラム`A`のタスク`A1`を実行しています。他のすべてのタスクは一時停止しています。2行目では、CPUにハードウェア割り込みが入ります。[**ハードウェア割り込み**]（訳注: 翻訳当時、リンク先未訳）の記事で説明したように、CPUは直ちにタスク`A1`の実行を停止し、割り込み記述子テーブル(IDT)に定義されている割り込みハンドラにジャンプします。この割り込みハンドラを介して、OSは再びCPUを制御できるようになり、タスク`A1`の継続ではなく、タスク`B1`に切り替えることができます。

[**ハードウェア割り込み**]: @/edition-2/posts/07-hardware-interrupts/index.md

#### 状態の保存

タスクは任意の時点で中断されるため、計算の途中である可能性もあります。後で再開できるようにするために、OSは、タスクの[コールスタック]やすべてのCPUレジスタの値など、タスクの状態全体をバックアップする必要があります。この作業を[コンテキスト・スイッチ (context switch)] といいます。

[コールスタック]: https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%83%E3%82%AF
[コンテキスト・スイッチ (context switch)]: https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%B9%E3%82%A4%E3%83%83%E3%83%81

コールスタックは非常に大きくなる可能性があるため、OSは通常、各タスクのスイッチでコールスタックの内容をバックアップする代わりに、各タスクに個別のコールスタックを設定します。このような独立したスタックを持つタスクは、[略して**スレッド**][_thread of execution_]と呼ばれます。タスクごとに独立したスタックを使用することで、コンテキスト・スイッチの際に保存する必要があるのはレジスタの内容だけになります(プログラム・カウンタとスタック・ポインタを含む)。この方法を取ることで、コンテキスト・スイッチの性能上のオーバーヘッドが最小限になります。これは、コンテキスト・スイッチが1秒間に100回も行われることがあるため、非常に重要なことです。

[_thread of execution_]: https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%83%AC%E3%83%83%E3%83%89_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)

#### 議論

非協調的マルチタスクの主な利点は、OSがタスクの許容実行時間を完全に制御できることです。これにより、各タスクが協力しなくても、CPU時間を公平に確保できることが保証されます。これは、サードパーティのタスクを実行する場合や、複数のユーザーがシステムを共有する場合に特に重要です。

非協調的マルチタスクの欠点は、各タスクが独自のスタックを必要とすることです。共有スタックと比べると、タスクごとのメモリ使用量が多くなり、システム内のタスク数が制限されることが多くなります。また、タスクがレジスタのごく一部しか使用していない場合でも、タスクが切り替わるたびにOSは常にCPUレジスタの状態を完全に保存しなければならないというデメリットもあります。

非協調的マルチタスクとスレッドは、信頼されていないユーザースペース・プログラムの実行を可能にする、OSの基本的な構成要素です。これらの概念については、今後の記事で詳しく説明します。しかし今回は、カーネルにも有用な機能を提供する協調的マルチタスクに焦点を当てます。

### 協調的マルチタスク

協調的マルチタスクでは、実行中のタスクを任意のタイミングで強制的に停止させるのではなく、各タスクが自発的にCPUの制御を放棄するまで実行させます。これにより、例えば、I/O操作を待つ必要がある場合など、都合の良いタイミングでタスクは一時停止することができます。

協調的マルチタスクは、言語レベルで使われることが多いです。具体的には、[コルーチン]や[async/await]などの形で登場します。これは、プログラマやコンパイラがプログラムに[_yield_]操作を挿入することで、CPUの制御を放棄し、他のタスクを実行させるというものです。例えば、複雑なループの各反復の後に yield を挿入することができます。

[コルーチン]: https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%81%E3%83%B3
[async/await]: https://rust-lang.github.io/async-book/01_getting_started/04_async_await_primer.html
[_yield_]: https://en.wikipedia.org/wiki/Yield_(multithreading)

協調的マルチタスクは[非同期I/O]と組み合わせるのが一般的です。非同期I/O では、操作が終了するまで待って、その間に他のタスクが実行できないようにする代わりに、操作がまだ終了していない場合は"not ready"というステータスを返します。この場合、待機中のタスクは yieldを実行して他のタスクを実行させることができます。

[非同期I/O]: https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9D%9E%E5%90%8C%E6%9C%9FIO

#### 状態の保存

タスクは自分で一時停止のポイントを決めるので、OSがタスクの状態を保存しなくてよくなります。その代わり、自分が停止する直前に継続するのに必要になる状態だけを保存することができ、その結果、パフォーマンスが向上することが多いです。例えば、複雑な計算を終えたばかりのタスクは、中間結果を必要としないため、計算の最終結果をバックアップするだけで済むかもしれません。

言語でサポートされている協調タスクの実装では、一時停止する前にコールスタックの必要な部分をバックアップすることもできることが多いです。例えば、Rustのasync/awaitの実装では、まだ必要なすべてのローカル変数を、自動的に生成された構造体に格納しています（後述）。一時停止の前にコールスタックの関連部分をバックアップすることで、すべてのタスクが単一のコールスタックを共有することができ、タスクごとのメモリ消費量が大幅に少なくなります。これにより、メモリ不足に陥ることなく、ほぼ任意の数の協調タスクを作成することができます。

#### 議論

協調的マルチタスクの欠点は、非協力的なタスクが無制限の時間実行できる可能性があることです。そのため、悪意のあるタスクやバグのあるタスクが他のタスクの実行を妨げ、システム全体の速度を低下させたり、ブロックしたりすることがあります。このような理由から、協調的マルチタスクは、すべてのタスクが協調することがわかっている場合にのみ使用する必要があります。反例として、任意のユーザーレベルプログラムの協調にOSを依存させるのはよくありません。

しかし、協調的マルチタスクは、パフォーマンスやメモリの面で非常に優れているため、非同期処理と組み合わせて、 **プログラムの中で** 使用するのには適した手法です。OSのカーネルは、非同期のハードウェアとやりとりする、パフォーマンスが非常に重要なプログラムであるため、協調的マルチタスクは同時実行の実装に適したアプローチであると言えます。

## RustのAsync/Await

Rust言語は、async/awaitという形で協調的マルチタスクのファーストクラス（訳注：第一級オブジェクトの意）のサポートを提供しています。async/awaitとは何か、どのように機能するのかを探る前に、Rustで **future** と非同期プログラミングがどのように機能するのかを理解する必要があります。

### Future

**future** は、まだ利用できない可能性のある値を表します。例えば、他のタスクで計算された整数や、ネットワークからダウンロードされたファイルなどが考えられます。futureは、値が利用可能になるまで待つのではなく、値が必要になるまで実行を続けることを可能にします。

#### 例

future の概念は、小さな例で説明するのが一番です:

![シーケンス図: main は `read_file` を呼び出して戻るまでブロックされ、次に `foo()` を呼び出して戻るまでブロックされます。同じ処理が繰り返されますが、今回は `async_read_file` が呼ばれ、すぐに future が返されます。そして `foo()` が再び呼ばれ、今度はファイルのロードと同時に実行されます。ファイルは `foo()` が戻る前に利用可能になります。](async-example.svg)

このシーケンス図は、ファイルシステムからファイルを読み込み、関数 `foo` を呼び出す `main` 関数を示しています。この処理は2回繰り返されます。すなわち、同期的な `read_file` の呼び出しと、非同期的な `async_read_file` の呼び出しです。

同期呼び出しの場合、`main`関数はファイルシステムからファイルが読み込まれるまで待つ必要があります。それが終わって初めて、`foo`関数を呼び出すことができ、結果を再び待つ必要があります。

非同期の `async_read_file` 呼び出しでは、ファイルシステムがすぐにfutureを返し、バックグラウンドで非同期にファイルをロードします。これにより、`main`関数は`foo`をより早く呼び出すことができ、`foo`はファイルのロードと並行して実行されます。この例では、ファイルのロードは `foo` が戻る前に終了しているので、`main` は `foo` が戻った後にさらに待つことなく、ファイルをすぐに処理することができます。

#### RustにおけるFuture

Rustでは、futureは[`Future`]という trait で表され、次のようになります:

[`Future`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/future/trait.Future.html

```rust
pub trait Future {
    type Output;
    fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context) -> Poll<Self::Output>;
}
```

[関連型] `Output` は非同期値の型を指定します。例えば、上の図の `async_read_file` 関数は、`Output` を `File` に設定した `Future` インスタンスを返します。

[関連型]: https://doc.rust-lang.org/book/ch19-03-advanced-traits.html#specifying-placeholder-types-in-trait-definitions-with-associated-types

[`poll`]メソッドは、その値がすでに利用可能かどうかをチェックすることができます。このメソッドは、以下のような [`Poll`] 列挙体を返します。

[`poll`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/future/trait.Future.html#tymethod.poll
[`Poll`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/task/enum.Poll.html

```rust
pub enum Poll<T> {
    Ready(T),
    Pending,
}
```

値が既に利用可能な場合(例えば、ファイルがディスクから完全に読み込まれた場合)、その値は `Ready` variantにラップされて返されます。それ以外の場合は、`Pending` variantが返され、呼び出し側に値がまだ利用できないことを知らせます。

`poll`メソッドは2つの引数を取ります。`self: Pin<&mut Self>`と`cx: &mut Context`です。前者は通常の `&mut self` の参照のように動作しますが、`self` の値がそのメモリロケーションに [ピン留め/固定 （pin)][_pinned_] されるという違いがあります。`Pin`とその必要性を理解するには、まずasync/awaitの仕組みを理解しなければなりません。そのため、それについてはこの記事の後半で説明します。

[_pinned_]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/pin/index.html

`cx: &mut Context`パラメータの目的は、ファイルシステムのロードなどの非同期タスクに[`Waker`]インスタンスを渡すことです。この `Waker` によって、非同期タスクは自分（またはその一部）が終了したこと、例えばファイルがディスクから読み込まれたことを通知することができます。メインタスクは`Future`が準備できたら通知されることを知っているので、`poll`を何度も何度も呼び出す必要はありません。このプロセスについては、後ほど独自の waker 型を実装する際に詳しく説明します。

[`Waker`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/task/struct.Waker.html

### Futureとの連携

futureがどのように定義されているか、また、`poll`メソッドの基本的な考え方を理解しました。しかし、futureを効果的に使う方法はまだわかっていません。問題は、futureが非同期タスクの結果を表していて、それがまだ利用できない可能性があることです。しかし、実際には、これらの値が次の計算のためにすぐに必要になることがよくあります。そこで問題となるのは、どうすれば必要になったときに効率的にfutureの値を取り出すことができるかということです。

#### Futureを待つ

1つの可能な答えは、futureの準備が整うまで待つことです。これは次のようなものです:

```rust
let future = async_read_file("foo.txt");
let file_content = loop {
    match future.poll(…) {
        Poll::Ready(value) => break value,
        Poll::Pending => {}, // 何もしない
    }
}
```

ここでは、`poll`をループで何度も呼び出すことで、futureを「積極的」に待つようにしています。`poll`の引数はここでは重要ではないので、省略しています。この解決策はうまくいきはしますが、値が利用可能になるまでCPUを忙しくさせているので、非常に非効率的です。

より効率的なアプローチは、futureが利用可能になるまで現在のスレッドを **ブロック** することです。もちろん、これはスレッドがある場合にのみ可能なことで、この解決策は、少なくとも現時点では私たちのカーネルでは機能しません。ブロッキングがサポートされているシステムでも、非同期タスクが同期タスクに戻ってしまい、並列タスクの潜在的なパフォーマンスの利点が阻害されてしまうため、ブロッキングは好まれません。

#### Futureコンビネータ

待機する代わりに、Futureコンビネータを使うこともできます。Futureコンビネータは `map` のようなメソッドで、[`Iterator`] のメソッドと同じように、futureを連鎖させたり組み合わせたりすることができます。これらのコンビネータはfutureを待つのではなくfutureを返し、それによって`poll`のmap操作を適用します。

[`Iterator`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/iter/trait.Iterator.html

例として、`Future<Output = String>`を`Future<Output = usize>`に変換するためのシンプルな`string_len`コンビネータは次のようになります：

```rust
struct StringLen<F> {
    inner_future: F,
}

impl<F> Future for StringLen<F> where F: Future<Output = String> {
    type Output = usize;

    fn poll(mut self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'_>) -> Poll<T> {
        match self.inner_future.poll(cx) {
            Poll::Ready(s) => Poll::Ready(s.len()),
            Poll::Pending => Poll::Pending,
        }
    }
}

fn string_len(string: impl Future<Output = String>)
    -> impl Future<Output = usize>
{
    StringLen {
        inner_future: string,
    }
}

// 使用例
fn file_len() -> impl Future<Output = usize> {
    let file_content_future = async_read_file("foo.txt");
    string_len(file_content_future)
}
```

このコードは、[**ピン留め**]（pinning）を扱っていないので、完全には動作しませんが、例としては十分です。基本的なアイデアは、`string_len` 関数が、与えられた `Future` インスタンスを、新しい `StringLen` 構造体にラップするというもので、この構造体も `Future` を実装しています。ラップされたfutureがポーリングされると、内部のfutureをポーリングします。値がまだ準備できていない場合は、ラップされたfutureからも `Poll::Pending` が返されます。値の準備ができていれば、`Poll::Ready` variantから文字列が抽出され、その長さが計算されます。その後、再び `Poll::Ready` にラップされて返されます。

[**ピン留め**]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/pin/index.html

この`string_len`関数を使えば、非同期の文字列を待つことなく、その長さを計算することができます。この関数は再び`Future`を返すので、呼び出し側は返された値を直接扱うことはできず、再びコンビネータ関数を使う必要があります。このようにして、呼び出しグラフ全体が非同期になったので、どこかの時点で、例えばmain関数の中で、一度に複数のfutureを効率的に待つことができるようになりました。

コンビネータ関数を手動で書くのは難しいので、ライブラリで提供されることが多いです。Rustの標準ライブラリ自体はまだコンビネータのメソッドを提供していませんが、半公式（かつ`no_std`互換）の[`futures`]クレートは提供しています。その[`FutureExt`] traitは、[`map`]や[`then`]といった高レベルのコンビネータメソッドを提供しており、これを使って任意のクロージャで結果を操作することができます。

[`futures`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/
[`FutureExt`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/future/trait.FutureExt.html
[`map`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/future/trait.FutureExt.html#method.map
[`then`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/future/trait.FutureExt.html#method.then

##### 利点

Futureコンビネータの大きな利点は、操作を非同期に保つことができることです。非同期I/Oインターフェイスと組み合わせることで、このアプローチは非常に高いパフォーマンスを実現します。Futureコンビネータは通常のtrait実装付き構造体として実装されているため、コンパイラはこれを非常によく最適化できます。詳細については、Rustのエコシステムにfutureが追加されたことを発表した[_Zero-cost futures in Rust_]の記事を参照してください。

[_Zero-cost futures in Rust_]: https://aturon.github.io/blog/2016/08/11/futures/

##### 欠点 {#drawbacks}

Futureコンビネータを使うと、非常に効率的なコードを書くことができますが、型システムやクロージャベースのインターフェイスのため、状況によっては使いにくいことがあります。例えば、次のようなコードを考えてみましょう:

```rust
fn example(min_len: usize) -> impl Future<Output = String> {
    async_read_file("foo.txt").then(move |content| {
        if content.len() < min_len {
            Either::Left(async_read_file("bar.txt").map(|s| content + &s))
        } else {
            Either::Right(future::ready(content))
        }
    })
}
```

([Try it on the playground](https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=debug&edition=2018&gist=91fc09024eecb2448a85a7ef6a97b8d8))

ここでは、ファイル `foo.txt` を読み込んでから、[`then`] コンビネータを使って、ファイルの内容に基づいて 2 番目の future を連鎖させています。もしコンテンツの長さが与えられた `min_len` よりも小さければ、別の `bar.txt` ファイルを読み込んで、[`map`] コンビネータを使って `content` に追加します。それ以外の場合は、`foo.txt` の内容のみを返します。

`min_len` のライフタイムエラーが発生するのを防ぐため、`then` に渡すクロージャには [`move` キーワード]を使用する必要があります。[`Either`] ラッパーを使う理由は、if と else のブロックは常に同じ型でなければならないからです。ブロックの中で異なるfutureの型を返しているので、ラッパーの型を使って単一の型に統一する必要があります。[`ready`] 関数とは、もう既に手元にあるデータを、『一瞬で準備の完了するfuture』へと変換する関数です。`Either` ラッパーはラップされた値が`Future`を実装していることを期待しているので、ここではこの関数が必要です。

[`move` キーワード]: https://doc.rust-lang.org/std/keyword.move.html
[`Either`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/future/enum.Either.html
[`ready`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/future/fn.ready.html

ご想像のとおり、大規模なプロジェクトでは非常に複雑なコードになることがあります。特に、借用や異なるライフタイムが関係する場合は複雑になります。このような理由から、Rustにasync/awaitのサポートを追加するために多くの作業が行われ、非同期のコードを圧倒的にシンプルに書くことができるようになりました。

### Async/Awaitパターン

async/awaitの背後にある考え方は、プログラマに、見た目は通常の同期コードのように見えるが、コンパイラによって非同期コードに変換されるコードを書かせることです。これは `async` と `await` という2つのキーワードに基づいて動作します。キーワード `async` は、関数のシグネチャの中で使用することができ、同期関数を、futureの値を返す非同期関数に変えることができます:

```rust
async fn foo() -> u32 {
    0
}

// 上記はコンパイラによって次のように変換されます:
fn foo() -> impl Future<Output = u32> {
    future::ready(0)
}
```

このキーワードだけではそれほど便利ではありません。しかし、`async`関数の中では、`await`キーワードを使って、futureの値を非同期に取得することができます:

```rust
async fn example(min_len: usize) -> String {
    let content = async_read_file("foo.txt").await;
    if content.len() < min_len {
        content + &async_read_file("bar.txt").await
    } else {
        content
    }
}
```

([Try it on the playground](https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=debug&edition=2018&gist=d93c28509a1c67661f31ff820281d434))

この関数は、[上記](#drawbacks)のコンビネータ関数を使った `example` 関数をそのまま翻訳したものです。 `.await` 演算子を使うことで、クロージャや `Either` 型を必要とせずに future の値を取得することができます。その結果、まるで通常の同期コードを書いているかのように非同期コードを書くことができます。

#### ステートマシンへの変換

舞台裏で何をしているかというと、`async`関数の本体を[**ステートマシン (state machine)**]に変換し、`.await`を呼び出すたびに異なる状態を表すようにしています。上記の `example` 関数の場合、コンパイラは以下の4つの状態を持つステートマシンを作成します:

[**ステートマシン (state machine)**]: https://en.wikipedia.org/wiki/Finite-state_machine

![Four states: start, waiting on foo.txt, waiting on bar.txt, end](async-state-machine-states.svg)

各ステートは、関数の異なる待ち状態を表しています。 **"Start"** と **"End"** の状態は、関数の実行開始時と終了時を表しています。 **"Waiting on foo.txt"** の状態は、関数が最初の`async_read_file` の結果を待っていることを表しています。同様に、 **"Waiting on bar.txt"** 状態は、関数が2つ目の`async_read_file`の結果を待っている待ち状態を表しています。

ステートマシンは、各 `poll` 呼び出しを可能な状態遷移に変換することで、`Future` traitを実装しています:

![Four states: start, waiting on foo.txt, waiting on bar.txt, end](async-state-machine-basic.svg)

この図では、矢印で状態の切り替えを、ダイヤ形で条件分岐を表現しています。例えば、`foo.txt`のファイルが準備できていない場合、 **"no"** と書かれたパスが取られ、 **"Waiting on foo.txt"** の状態になります。それ以外の場合は、 **"yes"** のパスが取られます。キャプションのない小さな赤いダイヤは、`example`関数の`if content.len() < 100`の分岐を表しています。

最初の `poll` 呼び出しで関数が開始され、まだ準備ができていないfutureに到達するまで実行されていることがわかります。パス上のすべてのfutureが準備できていれば、関数は **"End"** 状態まで実行でき、そこで結果を `Poll::Ready` でラップして返します。そうでなければ、ステートマシンは待機状態になり、`Poll::Pending`を返します。次の `poll` 呼び出し時には、ステートマシンは最後の待ち状態から開始し、最後の操作を再試行します。

#### 状態を保存

最後に待機していた状態から継続できるようにするために、ステートマシンは現在の状態を内部的に追跡する必要があります。さらに、次の `poll` 呼び出しで実行を継続するために必要なすべての変数を保存する必要があります。ここでコンパイラが威力を発揮します。コンパイラは、どの変数がいつ使われるかを知っているので、必要な変数だけを持つ構造体を自動的に生成することができます。

例として、コンパイラは上記の `example` 関数に対して以下のような構造体を生成します:

```rust
// `example`関数は既に上の方で定義されていましたが、画面をスクロールして探さなくても良いように、ここに再び定義しておきます
async fn example(min_len: usize) -> String {
    let content = async_read_file("foo.txt").await;
    if content.len() < min_len {
        content + &async_read_file("bar.txt").await
    } else {
        content
    }
}

// コンパイラが生成したState構造体です:

struct StartState {
    min_len: usize,
}

struct WaitingOnFooTxtState {
    min_len: usize,
    foo_txt_future: impl Future<Output = String>,
}

struct WaitingOnBarTxtState {
    content: String,
    bar_txt_future: impl Future<Output = String>,
}

struct EndState {}
```

"start" と **"Waiting on foo.txt"** の状態では、`min_len`パラメータを保存する必要があります。これは後に`content.len()`と比較する際に必要になるからです。 **"Waiting on foo.txt"** 状態では、さらに`foo_txt_future`が格納されます。これは、`async_read_file`呼び出しが返したfutureを表します。このfutureは、ステートマシンが継続する際に再びポーリングされる必要があるため、保存する必要があります。

**"Waiting on bar.txt"** の状態には、`bar.txt`の準備ができた後の文字列の連結に必要な`content`変数が含まれています。また、`bar.txt`がロード中であることを表す`bar_txt_future`も格納されています。この構造体には、`min_len`変数は含まれていません。これは、`content.len()`の比較の後では、もはや必要ないからです。 **"end"** の状態では、関数はすでに完了まで実行されているので、変数は格納されません。

これはコンパイラが生成しうるコードの一例に過ぎないことに注意してください。構造体の名前やフィールドのレイアウトは実装においては枝葉末節であり、異なる可能性があります。

#### 完全なステートマシンの型

具体的にコンパイラがどのようなコードを生成するのかは実装依存ですが、`example` 関数に対してどのようなステートマシンが生成されうるかを想像することは、理解を助けることになります。異なる状態を表し、必要な変数を含む構造体はすでに定義されています。これらの構造体の上にステートマシンを作成します。そのためには、これらの構造体を[`enum`]構造体にまとめるという方法があります:

[`enum`]: https://doc.rust-lang.org/book/ch06-01-defining-an-enum.html

```rust
enum ExampleStateMachine {
    Start(StartState),
    WaitingOnFooTxt(WaitingOnFooTxtState),
    WaitingOnBarTxt(WaitingOnBarTxtState),
    End(EndState),
}
```

各状態に対応して個別のenum variantを定義し、対応するstate構造体をフィールドとして各variantに追加しています。状態の遷移を実装するために、コンパイラは `example` 関数に基づいて `Future` traitの実装を生成します:

```rust
impl Future for ExampleStateMachine {
    type Output = String; // `example`の返り値の型

    fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context) -> Poll<Self::Output> {
        loop {
            match self { // TODO: ピン留めを処理する
                ExampleStateMachine::Start(state) => {…}
                ExampleStateMachine::WaitingOnFooTxt(state) => {…}
                ExampleStateMachine::WaitingOnBarTxt(state) => {…}
                ExampleStateMachine::End(state) => {…}
            }
        }
    }
}
```

関数 `example` の戻り値であるため、futureの `Output` 型は `String` となります。`poll`関数を実装するために、`loop` の中で現在の状態に対するmatch文を使います。これは、可能な限り次の状態に切り替え、継続できないときには明示的に `return Poll::Pending` を使用するというものです。

簡単のため、ここでは簡略化したコードのみを示し、[ピン留め][**ピン留め**]、所有権、寿命などは扱っていません。そのため、このコードと以下のコードは疑似コードとして扱い、直接使用しないでください。もちろん、実際にコンパイラが生成したコードは、おそらく異なる方法ではあるものの、すべてを正しく処理します。

コードの抜粋が長大になるのを防ぐために、各マッチアームのコードを別々に紹介します。まず、`Start`の状態から始めましょう:

```rust
ExampleStateMachine::Start(state) => {
    // from body of `example`
    let foo_txt_future = async_read_file("foo.txt");
    // `.await` operation
    let state = WaitingOnFooTxtState {
        min_len: state.min_len,
        foo_txt_future,
    };
    *self = ExampleStateMachine::WaitingOnFooTxt(state);
}
```

関数の冒頭ではステートマシンが `Start` 状態にあります。このとき、`example`関数の中身を最初の`.await`まですべて実行します。`.await`の操作を処理するために、`self`ステートマシンの状態を`WaitingOnFooTxt`に変更し、`WaitingOnFooTxtState`構造体の構築を行います。

`match self {...}`文はloopで実行されるので、実行は`WaitingOnFooTxt`アームにジャンプします:

```rust
ExampleStateMachine::WaitingOnFooTxt(state) => {
    match state.foo_txt_future.poll(cx) {
        Poll::Pending => return Poll::Pending,
        Poll::Ready(content) => {
            // from body of `example`
            if content.len() < state.min_len {
                let bar_txt_future = async_read_file("bar.txt");
                // `.await` operation
                let state = WaitingOnBarTxtState {
                    content,
                    bar_txt_future,
                };
                *self = ExampleStateMachine::WaitingOnBarTxt(state);
            } else {
                *self = ExampleStateMachine::End(EndState);
                return Poll::Ready(content);
            }
        }
    }
}
```

このマッチアームでは、まず `foo_txt_future` の `poll` 関数を呼び出します。もし準備ができていなければ、ループを抜けて `Poll::Pending` を返します。この場合、`self`は`WaitingOnFooTxt`状態のままなので、ステートマシンの次の`poll`呼び出しは同じマッチアームに入り、`foo_txt_future`のポーリングを再試行することになります。

`foo_txt_future`の準備ができていたら、その結果を`content`変数に代入して、引き続き`example`関数のコードを実行します。`content.len()`がstate構造体に保存されている`min_len`よりも小さければ、`bar.txt`ファイルが非同期に読み込まれます。`.await`の操作を再び状態の変化に変換し、今回は`WaitingOnBarTxt`の状態にします。ループ内で `match` を実行しているので、その後新しい状態のマッチアームにすぐにジャンプし、そこで `bar_txt_future` がポーリングされます。

`else`の分岐に入った場合、それ以上の`.await`操作は発生しません。関数の最後に到達したため、`Poll::Ready`でラップされた`content`を返します。また、現在の状態を `End` に変更します。

`WaitingOnBarTxt`の状態のコードは以下のようになります:

```rust
ExampleStateMachine::WaitingOnBarTxt(state) => {
    match state.bar_txt_future.poll(cx) {
        Poll::Pending => return Poll::Pending,
        Poll::Ready(bar_txt) => {
            *self = ExampleStateMachine::End(EndState);
            // from body of `example`
            return Poll::Ready(state.content + &bar_txt);
        }
    }
}
```

`WaitingOnFooTxt`の状態と同様に、まず`bar_txt_future`をポーリングします。まだ保留中 (pending) であれば、ループを抜けて `Poll::Pending` を返します。そうでなければ、`example`関数の最後の操作（`content`変数とfutureからの結果の連結）を行います。ステートマシンを `End` 状態に更新して、`Poll::Ready` でラップされた結果を返します。

最後に、`End`状態のコードは以下のようになります:

```rust
ExampleStateMachine::End(_) => {
    panic!("poll called after Poll::Ready was returned");
	// "Poll::Readyが返された後にpollが呼び出されました"
}
```

Futureは `Poll::Ready` を返した後、再びポーリングされるべきではありません。したがって、すでに `End` の状態にあるときに `poll` が呼ばれるとパニックするようにしましょう。

コンパイラが生成するステートマシンとその `Future` traitの実装はこのようになっている**かもしれません**。実際には、コンパイラは異なる方法でコードを生成しています。 (一応、現在は[_generators_]をベースにした実装になっていますが、これはあくまでも実装の詳細です。)

[_generators_]: https://doc.rust-lang.org/stable/unstable-book/language-features/generators.html

パズルの最後のピースは、生成された `example` 関数自体のコードです。関数のヘッダは次のように定義されていたことを思い出してください:

```rust
async fn example(min_len: usize) -> String
```

関数本体はすべてステートマシンによって実装されたので、この関数がするべきことはステートマシンを初期化して返すことだけです。これを行う自動生成コードは次のようになります:

```rust
fn example(min_len: usize) -> ExampleStateMachine {
    ExampleStateMachine::Start(StartState {
        min_len,
    })
}
```

この関数は、`async`修飾子を持たなくなり、`Future` traitを実装した`ExampleStateMachine`型を明示的に返すようになりました。予想通り、ステートマシンは `Start` 状態で構築され、対応するstate構造体は `min_len` パラメータで初期化されます。

この関数は、ステートマシンの実行を開始しないことに注意してください。これは『最初にポーリングされるまで何もしない』という、Rustにおけるfutureの基本的な設計上の決定を反映したものです。

### ピン留め

この記事の中で、すでに何度も「ピン留め」について触れています。今こそ、ピン留めとは何か、なぜピン留めが必要なのかを探る時です。

#### 自己参照構造体

上で説明したように、ステートマシン変換では、各待ち状態のローカル変数を構造体に格納します。私たちの `example` 関数のような小さな例では、これは簡単で、特に問題にはなりませんでした。しかし、変数が相互に参照し合う場合には、問題が難しくなります。例えば、次の関数を考えてみましょう:

```rust
async fn pin_example() -> i32 {
    let array = [1, 2, 3];
    let element = &array[2];
    async_write_file("foo.txt", element.to_string()).await;
    *element
}
```

この関数は、内容が `1`, `2`, `3` の小さな `array` を作成します。そして、配列の最後の要素への参照を作成し、それを `element` 変数に格納します。次に、文字列に変換された数値を非同期的に `foo.txt` ファイルに書き込みます。最後に、`element`で参照していた数値を返します。

この関数は1つの `await` オペレーションを使用するため、結果として得られるステートマシンには start、end、"waiting on write" の 3 つの状態があります。この関数は引数を取らないので、開始状態 (start) の構造体は空です。先ほどと同じように、end状態の時点で関数は終了しているので、この状態の構造体も空になります。"waiting on write"の状態を表す構造体はもっと面白いです:

```rust
struct WaitingOnWriteState {
    array: [1, 2, 3],
    element: 0x1001c, // 配列の最後の要素のアドレス
}
```

戻り値には `element` が必要であり、 `array` は `element` によって参照されるので、`array` と `element` の両方の変数を格納する必要があります。`element`は参照なので、参照されている要素への **ポインタ** (つまり、メモリ上のアドレス)を格納します。ここでは、メモリアドレスの例として、`0x1001c` を使用しました。実際には、`array`フィールドの最後の要素のアドレスである必要がありますので、構造体がメモリ内のどこに存在するかに依存します。このような内部ポインタを持つ構造体は、フィールドの1つから自分自身を参照するため、 **自己参照**構造体と呼ばれます。

#### 自己参照構造体の問題点

自己参照構造体の内部ポインタには根本的な問題があり、それは構造体のメモリレイアウトを見ると明らかになります:

![array at 0x10014 with fields 1, 2, and 3; element at address 0x10020, pointing to the last array element at 0x1001c](self-referential-struct.svg)

`array`フィールドはアドレス0x10014から始まり、`element`フィールドはアドレス0x10020から始まります。最後の配列要素がこのアドレスにあるので、アドレス0x1001cを指しています。この時点では、まだすべてが順調です。しかし、この構造体を別のメモリアドレスに移動させると問題が発生します:

![array at 0x10024 with fields 1, 2, and 3; element at address 0x10030, still pointing to 0x1001c, even though the last array element now lives at 0x1002c](self-referential-struct-moved.svg)

構造体を少し移動して、アドレス `0x10024` から始まるようにしました。これは、構造体を関数の引数として渡したり、別のスタック変数に代入したりしたときに起こります。問題は、最後の `array` 要素のアドレスが `0x1002c` になったにもかかわらず、`element` フィールドは未だアドレス `0x1001c` 番地を指していることです。そのため、ポインタがダングリングし（訳注：無効な場所を指すという意味）、次の `poll` 呼び出し時に未定義の動作が発生してしまいます。

#### 考えられる解決策

ダングリングポインタ問題を解決するための基本的なアプローチは3つあります:

- **ムーブの際にポインタを更新する:** このアイデアは、構造体がメモリ内で移動するたびに内部ポインタを更新し、移動後も有効になるようにするものです。残念ながら、この方法では Rust に大規模な変更を加える必要があり、その結果、パフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。その理由は、ある種のランタイムがすべての構造体のフィールドの型を追跡し、移動操作のたびにポインタの更新が必要かどうかをチェックする必要があるからです。
- **自己参照のかわりにオフセットを格納する:**: ポインタを更新する必要性を回避するために、コンパイラは自己参照を構造体の先頭からのオフセットとして格納することを試みるという手があります。例えば、上記の `WaitingOnWriteState` 構造体の `element` フィールドは、値が 8 の `element_offset` フィールドという形式で保存することもできるでしょう。これは、参照先の配列要素が構造体の先頭から 8 バイト後に始まるからです。構造体を移動してもオフセットは変わらないので、フィールドの更新は必要ありません。

  このアプローチの問題点は、コンパイラがすべての自己参照を検出する必要があることです。これは、参照の値がユーザーの入力に依存する可能性があるため、コンパイル時には不可能です。そのため、参照を分析して状態構造体を正しく作成するために、再びランタイムシステムが必要になります。これではランタイムのコストがかかるだけでなく、ある種のコンパイラの最適化もできなくなるため、同じく大きなパフォーマンスの低下を招くことになります。
- **構造体のムーブを禁止する:** 上で見たように、ダングリングポインタが発生するのは、構造体をメモリ上でムーブさせたときだけです。自己参照構造体に対するムーブ操作を完全に禁止することで、この問題も回避することができます。この方法の大きな利点は、<ruby>実行時<rp> (</rp><rt>ランタイム</rt><rp>) </rp></ruby>の追加コストなしに、型システムのレベルで実装できることです。欠点は、自己参照をしているかもしれない構造体の移動操作の問題を解決する負担がプログラマにかかってしまうことです。

**ゼロコスト抽象化**（抽象化は実行時のコストを増やしてはならないという原則） を提供するというRustの理念から、Rustは3つ目の解決策を選択しました。そのために [RFC2349](https://github.com/rust-lang/rfcs/blob/master/text/2349-pin.md) で提案されたのが [**pinning (ピン留め)**][**ピン留め**] APIです。以下では、このAPIの概要を説明し、async/awaitやfutureでどのように動作するかを説明します。

#### ヒープ上の値

まず最初に、[ヒープ上に確保]された値は、ほとんどの場合、すでに固定のメモリアドレスを持っているということに気づきます。これらの値は、`allocate` の呼び出しで作成され、`Box<T>`のようなポインタ型で参照されます。ポインタ型を移動することは可能ですが、ポインタが指すヒープ上の値は、再び `deallocate` 呼び出しで解放されるまで、同じメモリアドレスに留まります。

[ヒープ上に確保]: @/edition-2/posts/10-heap-allocation/index.md

ヒープ割り当てを利用して、自己参照型の構造体を作成してみましょう:

```rust
fn main() {
    let mut heap_value = Box::new(SelfReferential {
        self_ptr: 0 as *const _,
    });
    let ptr = &*heap_value as *const SelfReferential;
    heap_value.self_ptr = ptr;
    println!("heap value at: {:p}", heap_value);
    println!("internal reference: {:p}", heap_value.self_ptr);
}

struct SelfReferential {
    self_ptr: *const Self,
}
```

([Try it on the playground][playground-self-ref])

[playground-self-ref]: https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=debug&edition=2018&gist=ce1aff3a37fcc1c8188eeaf0f39c97e8

`SelfReferential` という名前のシンプルな構造体を作成します。この構造体には1つのポインタフィールドが含まれます。まず、この構造体をNULLポインタで初期化し、`Box::new`を使ってヒープ上に確保します。次に、ヒープに割り当てられた構造体のメモリアドレスを決定し、それを `ptr` 変数に格納します。最後に、`ptr`変数を`self_ptr`フィールドに代入して、構造体を自己参照にします。

このコードを[playground][playground-self-ref]で実行すると、ヒープ値のアドレスとその内部ポインタが等しいことがわかります。これは、`self_ptr`フィールドが有効な自己参照であることを意味します。`heap_value` 変数は単なるポインタなので、それを移動させても（例えば関数に渡しても）構造体自体のアドレスは変わらないので、ポインタを移動させても`self_ptr`は有効なままです。

しかし、この例を破綻させてしまう方法はまだあります。`Box<T>`からその中身をムーブしたり、その内容を置き換えたりすることができます:

```rust
let stack_value = mem::replace(&mut *heap_value, SelfReferential {
    self_ptr: 0 as *const _,
});
println!("value at: {:p}", &stack_value);
println!("internal reference: {:p}", stack_value.self_ptr);
```

([Try it on the playground](https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=debug&edition=2018&gist=e160ee8a64cba4cebc1c0473dcecb7c8))

ここでは、[`mem::replace`]関数を使用して、ヒープに割り当てられた値を新しい構造体のインスタンスで置き換えています。これにより、元の `heap_value` をスタックに移動させることができますが、構造体の `self_ptr` フィールドは、古いヒープアドレスを指し示すダングリングポインタになっています。この例をplaygroundで実行してみると、出力された **"value at:"** と **"internal reference:"** の行には、たしかに異なるポインタが表示されていることがわかります。つまり、値をヒープに割り当てるだけでは、自己参照を安全にするには不十分なのです。

[`mem::replace`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/mem/fn.replace.html

上記の破綻を許した根本的な問題は、`Box<T>`によって、ヒープに割り当てられた値への`&mut T`参照を得ることができることです。この `&mut` 参照によって、 [`mem::replace`] や [`mem::swap`] などのメソッドを使って、ヒープに割り当てられた値を無効にすることが可能になります。この問題を解決するためには、自己参照構造体への `&mut` 参照が作成できないようにする必要があります。

[`mem::swap`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/mem/fn.swap.html

#### `Pin<Box<T>>`と`Unpin`

ピン留めのAPIは、[`Pin`]ラッパー型と[`Unpin`]マーカーtraitという形で、`&mut T`問題に対する解決策を提供します。これらの型の背景にある考え方は、（`Pin`によって）ラップされた値への `&mut` 参照を取得するために使用できる `Pin` のすべてのメソッド (例えば、[`get_mut`][pin-get-mut] や [`deref_mut`][pin-deref-mut]) を `Unpin` trait に限定することです。`Unpin` traitは[**自動trait**][_auto trait_]であり、明示的に使用しないよう宣言した型を除くすべての型に対して自動的に実装されます。自己参照構造体は `Unpin` を使用しないようにさせることで、`Pin<Box<T>>` 型から `&mut T` を得る (安全な) 方法を無くすことができます。その結果、それらの内部の自己参照が有効であることが保証されます。

[`Pin`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/pin/struct.Pin.html
[`Unpin`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/std/marker/trait.Unpin.html
[pin-get-mut]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/pin/struct.Pin.html#method.get_mut
[pin-deref-mut]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/pin/struct.Pin.html#method.deref_mut
[_auto trait_]: https://doc.rust-lang.org/reference/special-types-and-traits.html#auto-traits

例として、上記の `SelfReferential` 型を更新して、`Unpin` を使用しないようにしてみましょう:

```rust
use core::marker::PhantomPinned;

struct SelfReferential {
    self_ptr: *const Self,
    _pin: PhantomPinned,
}
```

[`PhantomPinned`]型の2つ目のフィールド `_pin` を追加することで`Unpin`を使用しないようにします。この型はゼロサイズのマーカー型で、`Unpin` trait を実装**しない**ようにするためだけに置かれています。[自動trait][_auto trait_]の仕組み上、`Unpin`ではないフィールドが1つでもあれば、構造体全体が`Unpin`を使用しないようになります。

[`PhantomPinned`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/marker/struct.PhantomPinned.html

第二のステップは、上の例の `Box<SelfReferential>` 型を `Pin<Box<SelfReferential>>` 型に変更することです。これを行う最も簡単な方法は、ヒープに値を割り当てるために、[`Box::new`]関数ではなく[`Box::pin`]関数を使用することです:

[`Box::pin`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/alloc/boxed/struct.Box.html#method.pin
[`Box::new`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/alloc/boxed/struct.Box.html#method.new

```rust
let mut heap_value = Box::pin(SelfReferential {
    self_ptr: 0 as *const _,
    _pin: PhantomPinned,
});
```

`Box::new` を `Box::pin` に変更することに加えて、構造体を初期化するコード（イニシャライザ）に新しい `_pin` フィールドを追加する必要があります。`PhantomPinned` はゼロサイズの型なので、初期化に必要なのはその型名だけです。

今、[調整した例を実行してみると](https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=debug&edition=2018&gist=961b0db194bbe851ff4d0ed08d3bd98a)、動作しなくなっていることがわかります:

```
error[E0594]: cannot assign to data in a dereference of `std::pin::Pin<std::boxed::Box<SelfReferential>>`
  --> src/main.rs:10:5
   |
10 |     heap_value.self_ptr = ptr;
   |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ cannot assign
   |
   = help: trait `DerefMut` is required to modify through a dereference, but it is not implemented for `std::pin::Pin<std::boxed::Box<SelfReferential>>`

error[E0596]: cannot borrow data in a dereference of `std::pin::Pin<std::boxed::Box<SelfReferential>>` as mutable
  --> src/main.rs:16:36
   |
16 |     let stack_value = mem::replace(&mut *heap_value, SelfReferential {
   |                                    ^^^^^^^^^^^^^^^^ cannot borrow as mutable
   |
   = help: trait `DerefMut` is required to modify through a dereference, but it is not implemented for `std::pin::Pin<std::boxed::Box<SelfReferential>>`
```

どちらのエラーも、`Pin<Box<SelfReferential>>` 型が `DerefMut` trait を実装しなくなったために発生します。これはまさに求めていた結果であり、というのも、`DerefMut` trait は `&mut` 参照を返してしまうからで、私達はこれを防ぎたかったのです。これは、`Unpin` を使用しないようにして、`Box::new` を `Box::pin` に変更したからこそ起こる現象です。

ここで問題になるのは、コンパイラが16行目の型の移動を禁止するだけでなく、10行目の`self_ptr`フィールドの初期化も禁止してしまうことです。これは、コンパイラが `&mut` 参照の有効な使用と無効な使用を区別できないために起こります。初期化が再びうまくいくようにするには、安全ではない [`get_unchecked_mut`] メソッドを使用する必要があります:

[`get_unchecked_mut`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/pin/struct.Pin.html#method.get_unchecked_mut

```rust
// フィールドを変更しても構造体全体が移動するわけではないので、安全です。
unsafe {
    let mut_ref = Pin::as_mut(&mut heap_value);
    Pin::get_unchecked_mut(mut_ref).self_ptr = ptr;
}
```

([Try it on the playground](https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=debug&edition=2018&gist=b9ebbb11429d9d79b3f9fffe819e2018))

[`get_unchecked_mut`] 関数は `Pin<Box<T>>` ではなく `Pin<&mut T>` に対して動作するため、事前に [`Pin::as_mut`] を使用して値を変換する必要があります。その後、`get_unchecked_mut` が返す `&mut` 参照を使って、`self_ptr` フィールドを設定することができます。

[`Pin::as_mut`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/pin/struct.Pin.html#method.as_mut

これで残された唯一のエラーは、`mem::replace`における期待どおりのエラーです。この操作は、ヒープに割り当てられた値をスタックに移動させようとするもので、`self_ptr` フィールドに格納されている自己参照を破壊することになります。`Unpin`を使用するのをやめ、`Pin<Box<T>>` を使用することで、コンパイル時にこの操作を防ぐことができ、自己参照構造体を安全に扱うことができます。先ほど見たように、コンパイラは自己参照の生成が安全であることを（まだ）証明することができないので、unsafe ブロックを使用して、自分で正しさを検証する必要があります。

#### スタックのピン留めと `Pin<&mut T>`

前のセクションでは、`Pin<Box<T>>` を使って、ヒープに割り当てられた自己参照の値を安全に作成する方法を学びました。この方法はうまく機能し、（初期化の際にunsafeであったことを除けば）比較的安全ですが、必要なヒープの割り当てにはパフォーマンス上のコストがかかります。Rust は常に可能な限り **ゼロコスト抽象化** を提供したいと考えていますので、pinning API では、スタックに割り当てられた値を指す `Pin<&mut T>` インスタンスを作成することもできます。

ラップされた値の所有権を持つ `Pin<Box<T>>` インスタンスとは異なり、`Pin<&mut T>` インスタンスはラップされた値を一時的に借用しているだけです。これは、プログラマーが自分で保証をしなければならないことが増えることになるので、事態をより複雑にしています。最も重要なことは、`Pin<&mut T>` は、参照される `T` のライフタイム全体にわたってピン留めされていなければならないということですが、これはスタックベースの変数の場合には検証が困難です。この問題を解決するために、[`pin-utils`]のようなクレートが存在しますが、自分が何をしているかを本当に理解していない限り、スタック変数のpinはお勧めできません。

[`pin-utils`]: https://docs.rs/pin-utils/0.1.0-alpha.4/pin_utils/

詳しくは、[`pin` module]と[`Pin::new_unchecked`]メソッドのドキュメントをご覧ください。

[`pin` module]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/pin/index.html
[`Pin::new_unchecked`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/pin/struct.Pin.html#method.new_unchecked

#### ピン留めとFuture

この記事ですでに見たように、[`Future::poll`]メソッドは、`Pin<&mut Self>`パラメータの形でピンを使用しています:

[`Future::poll`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/future/trait.Future.html#tymethod.poll

```rust
fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context) -> Poll<Self::Output>
```

このメソッドが通常の`&mut self`ではなく`self: Pin<&mut Self>`を取る理由は、[上][self-ref-async-await]で見たように、async/awaitから生成されるfutureのインスタンスはしばしば自己参照しているためです。`Self` を `Pin` にラップして、async/await から生成された自己参照のfutureに対して、コンパイラに `Unpin` をオプトアウトさせることで、`poll` 呼び出しの間にfutureがメモリ内で移動しないことが保証されます。これにより、すべての内部参照が有効であることが保証されます。

[self-ref-async-await]: @/edition-2/posts/12-async-await/index.md#self-referential-structs

注目すべきは、最初の `poll` 呼び出しの前にfutureを移動させることは問題ないということです。これは、futureがlazyであり、最初にポーリングされるまで何もしないという事実に起因しています。そのため、生成されたステートマシンの `start` 状態には、関数の引数だけが含まれており、内部参照は含まれていません。`poll` を呼び出すためには、呼び出し側はまずfutureを `Pin` にラップしなければなりません。これにより、futureがメモリ上で移動できなくなります。スタック上で正しく pin するのは、ヒープ上でするよりも難しいので、[`Box::pin`]と[`Pin::as_mut`]を組み合わせて使用することをお勧めします。

[`futures`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/

スタック変数のピン留めを使ってfutureのコンビネータ関数を安全に実装する方法を知りたい場合は、比較的短い `futures` クレートの [`map` コンビネータメソッドのソースコード][map-src] と pin のドキュメントの [projections and structural pinning] のセクションを見てください。


[map-src]: https://docs.rs/futures-util/0.3.4/src/futures_util/future/future/map.rs.html
[projections and structural pinning]: https://doc.rust-lang.org/stable/std/pin/index.html#projections-and-structural-pinning

### Executor と Waker

async/awaitを使えば、完全に非同期的なfutureを簡単に扱うことができます。しかし、上で学んだように、futureはポーリングされるまで何もしません。つまり、どこかの時点で`poll`を呼ばないと、非同期コードは実行されないということです。

単一のfutureであれば、[上述のように](#futurewodai-tu)ループを使って常に手動で各futureを待つことができます。しかし、この方法は非常に効率が悪く、多数のfutureを作成するプログラムでは実用的ではありません。この問題を解決する最も一般的な方法は、システム内のすべてのfutureが終了するまでポーリングする責任を負う、グローバルな **executor** を定義することです。

#### Executor

executorの目的は、 `spawn` のようなメソッドを使って、独立したタスクとしてfutureを<ruby>生成<rp> (</rp><rt>spawn</rt><rp>) </rp></ruby>できるようにすることです。そして、executor はすべてのfutureが完了するまでポーリングする責任を担うのです。すべてのfutureを中央集権的に管理することの大きな利点は、あるfutureが `Poll::Pending` を返すたびに、executorが別のfutureに切り替えることができることです。このようにして、非同期の処理が並行して実行され、CPUをずっと忙しくしておけます。

多くのexecutorの実装では、システムが複数のCPUコアを持っている場合にそれを生かすことができるようになっています。これらの実装では、十分な作業量があればすべてのコアを利用できる[スレッドプール][thread pool]を作成したり、[work stealing]などの手法を用いてコア間の負荷を分散させたりします。また、低レイテンシーとメモリオーバーヘッドに最適化した、組み込みシステム用の特別なexecutorの実装もあります。

[thread pool]: https://en.wikipedia.org/wiki/Thread_pool
[work stealing]: https://en.wikipedia.org/wiki/Work_stealing

futureを何度もポーリングすることによるオーバーヘッドを避けるために、executorsは通常、Rustのfutureがサポートする **waker** APIを利用します。

#### Waker

waker APIの背景にある考え方は、特別な[`Waker`]型が[`Context`]型にラップされて、`poll`の各呼び出しに渡されるというものです。この `Waker` 型はexecutorによって作成され、非同期タスクがその(部分的な)完了を知らせるために使用することができます。その結果、executorは以前に `Poll::Pending` を返したfutureに対して、対応するwakerから通知されるまでの間 `poll` を呼び出す必要がありません。

[`Context`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/task/struct.Context.html

これは、小さな例で説明するのが一番です:

```rust
async fn write_file() {
    async_write_file("foo.txt", "Hello").await;
}
```

この関数は文字列 "Hello" を `foo.txt` ファイルに非同期的に書き込みます。ハードディスクへの書き込みには時間がかかるので、このfutureの最初の `poll` 呼び出しはおそらく `Poll::Pending` を返すでしょう。しかし、ハードディスクドライバは `poll` 呼び出しに渡された `Waker` を内部に保存し、ファイルがディスクに書き込まれたときにそれを使ってexecutorに通知します。これにより、executorはwakerの通知を受け取るまでの間、再びfutureを `poll` して時間を無駄にせずにすみます。

この記事の実装セクションで、wakerをサポートした独自のexecutorを作成する際に、`Waker`型がどのように機能するかを詳しく見ていきます。

### 協調的マルチタスク?

この記事の冒頭で、非協調的マルチタスクと協調的マルチタスクについて説明しました。非協調的マルチタスクは、OSが実行中のタスクを強制的に切り替えることに依存していますが、協調的マルチタスクでは、タスクが定期的に **yield** 操作によって自発的にCPUの制御を放棄する必要があります。協調的マルチタスクの大きな利点は、タスクが自分で状態を保存できることです。これにより、コンテキスト・スイッチの効率が向上し、タスク間で同じコールスタックを共有することが可能になります。

すぐにはわからないかもしれませんが、futureとasync/awaitは、協調的マルチタスクの実装になっています:

- 簡単に言ってしまえば、executorに追加される各futureが1つの協調的タスクです。
- future は、明示的なyield operationを使用する代わりに、`Poll::Pending`（もしくは終了時に`Poll::Ready`）を返すことで、CPU コアの制御を放棄します。
  - futureがCPUの制御を手放すことを強制するものは何もありません。やろうと思えば、例えばループを無限に回すなどして、`poll`から決してリターンしないようにすることができます。
  - それぞれのfutureは、executor内の他のfutureの実行をブロックできるため、悪意がないことを信用する必要があります。
- futureは、次の `poll` 呼び出しで実行を継続するために必要なすべての状態を内部に保存します。async/awaitでは、コンパイラが必要なすべての変数を自動的に検出し、生成されたステートマシンの内部に格納します。
  - 継続に必要な最低限の状態のみが保存されます。
  - `poll`メソッドはreturn時にコールスタックを放棄するので、スタックの同じ場所を他のfutureのポーリングに使用することができます。

futureとasync/awaitは、協調的マルチタスクのパターンに完全に一致していることがわかります。単に使用している用語が異なるだけです。以下では、"task "と "future"という用語を同じものとして扱います。

## 実装

future と async/await に基づいた協調的マルチタスクが Rust でどのように動作するかを理解したので、私達のカーネルにそのサポートを追加しましょう。[`Future`] trait は `core` ライブラリの一部であり、async/await は言語自体の機能なので、これらを`#![no_std]` カーネルで使用するために特別なことをする必要はありません。唯一の要件は、Rust の nightly `2020-03-25` 以降を使用することです。なぜなら、async/await はこれ以前は `no_std` に対応していなかったからです。

それ以降のnightlyでは、`main.rs` で async/await を使うことができます:

```rust
// in src/main.rs

async fn async_number() -> u32 {
    42
}

async fn example_task() {
    let number = async_number().await;
    println!("async number: {}", number);
}
```

関数 `async_number` は `async fn` なので、コンパイラはこれを `Future` を実装したステートマシンに変換します。この関数は `42` しか返さないので、できあがったfutureは最初の `poll` 呼び出しですぐに `Poll::Ready(42)` を返します。`async_number`と同様に、`example_task`関数も`async fn`です。この関数は `async_number` が返す数値を待ち、`println` マクロを使ってその数値を表示します。

`example_task` が返す future を実行するには、それが`Poll::Ready` を返すことで完了を知らせてくれるまで、`poll` を呼び出し続ける必要があります。そのためには、シンプルなexecutorの型を作成する必要があります。

### タスク

executorの実装を始める前に、新しい `task` モジュールを `Task` 型で作成します:

```rust
// in src/lib.rs

pub mod task;
```

```rust
// in src/task/mod.rs

use core::{future::Future, pin::Pin};
use alloc::boxed::Box;

pub struct Task {
    future: Pin<Box<dyn Future<Output = ()>>>,
}
```

`Task` 構造体は、ピン留めされ、ヒープに割り当てられ、<ruby>空<rp> (</rp><rt>から</rt><rp>) </rp></ruby>の型 `()` を出力として持つ、動的にディスパッチされるfutureのnewtypeのラッパーです。詳細を見てみましょう:

- 私たちは、タスクに関連するfutureが `()` を返すことを要求しています。これは、タスクが結果を一切返さず、副作用のためだけに実行されることを意味します。例えば、上で定義した`example_task`関数は、戻り値はありませんが、副作用として画面に何かを表示します。
- `dyn`キーワードは、`Box`に[_trait object_]を格納することを示しています。これはfuture上のメソッドが[**動的にディスパッチされる**][_dynamically dispatched_]ことを意味しており、`Task` 型に異なる型のfutureを格納することが可能になります。各 `async fn` はそれぞれ異なる型を持っており，私達は複数の異なるタスクを作成できるようにしたいので、これは重要です。
- [pinningについて]で学んだように、`Pin<Box>` 型は、値をheap上に配置し、その値への `&mut` 参照の作成を防ぐことで、メモリ内で値が移動できないようにします。これは、async/awaitによって生成されたfutureが自己参照構造体である可能性があるため、重要です。つまり、futureが移動されたときに無効になるような自分自身へのポインタを含む可能性があります。

[_trait object_]: https://doc.rust-lang.org/book/ch17-02-trait-objects.html
[_dynamically dispatched_]: https://doc.rust-lang.org/book/ch17-02-trait-objects.html#trait-objects-perform-dynamic-dispatch
[pinningについて]: #pinliu-me

future から新しい `Task` 構造体を作成できるように、`new` 関数を作成します:

```rust
// in src/task/mod.rs

impl Task {
    pub fn new(future: impl Future<Output = ()> + 'static) -> Task {
        Task {
            future: Box::pin(future),
        }
    }
}
```

この関数は、出力型が `()` の任意のfutureを受け取り、[`Box::pin`] 関数を使ってそれをメモリにピン留めします。そして、Box化されたfutureを `Task` 構造体でラップして返します。ここで `'static` ライフタイムが必要なのは、返された `Task` が任意の時間だけ生き続けることができるので、futureもその時間だけ有効である必要があるからです。

`poll`メソッドも追加して、executorが格納されたfutureをポーリングできるようにしましょう:

```rust
// in src/task/mod.rs

use core::task::{Context, Poll};

impl Task {
    fn poll(&mut self, context: &mut Context) -> Poll<()> {
        self.future.as_mut().poll(context)
    }
}
```

`Future` trait の [`poll`] メソッドは `Pin<Box<T>>` 型で呼び出されることを期待しているので、[`Pin::as_mut`] メソッドを使って `self.future` フィールドをまず `Pin<&mut T>` 型に変換します。そして、変換された `self.future` フィールドに対して `poll` を呼び出し、その結果を返します。`Task::poll`メソッドは、これから作成するexecutorからのみ呼び出されるべきものなので、この関数は`task`モジュールのプライベートなものにしています。

### 単純なExecutor

executorは非常に複雑なものになる可能性があるので、より機能的なexecutorを実装していく前に、あえて非常に基本的なexecutorを作ることから始めます。そのために、まず新しい `task::simple_executor` サブモジュールを作成します:

```rust
// in src/task/mod.rs

pub mod simple_executor;
```

```rust
// in src/task/simple_executor.rs

use super::Task;
use alloc::collections::VecDeque;

pub struct SimpleExecutor {
    task_queue: VecDeque<Task>,
}

impl SimpleExecutor {
    pub fn new() -> SimpleExecutor {
        SimpleExecutor {
            task_queue: VecDeque::new(),
        }
    }

    pub fn spawn(&mut self, task: Task) {
        self.task_queue.push_back(task)
    }
}
```

この構造体には、[`VecDeque`]型の`task_queue`フィールドが1つ含まれています。これは要するに、両端でpushとpopの操作ができるvectorです。この型を使うのは、`spawn` メソッドによって新しいタスクを末尾に挿入し、次のタスクを実行する際先頭からpopしたいからです。これにより、単純な[FIFO queue](_"first in, first out"_)が得られます。

[`VecDeque`]: https://doc.rust-lang.org/stable/alloc/collections/vec_deque/struct.VecDeque.html
[FIFO queue]: https://en.wikipedia.org/wiki/FIFO_(computing_and_electronics)

#### ダミーのWaker

`poll`メソッドを呼び出すためには、[`Context`]型を作成して、[`Waker`]型をラップする必要があります。簡単に始めるために、まず何もしないダミーのwakerを作ります。このために、さまざまな `Waker` のメソッドの実装を定義した [`RawWaker`] インスタンスを作成し、 [`Waker::from_raw`] 関数を使用して `Waker` に変換します:

[`RawWaker`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/task/struct.RawWaker.html
[`Waker::from_raw`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/task/struct.Waker.html#method.from_raw

```rust
// in src/task/simple_executor.rs

use core::task::{Waker, RawWaker};

fn dummy_raw_waker() -> RawWaker {
    todo!();
}

fn dummy_waker() -> Waker {
    unsafe { Waker::from_raw(dummy_raw_waker()) }
}
```

`from_raw` 関数はunsafeです。なぜならば、プログラマがドキュメントに書かれた `RawWaker` の要件を守らないと、未定義の動作が発生する可能性があるからです。`dummy_raw_waker` 関数の実装を見る前に、まず `RawWaker` 型がどのように動作するかを理解しましょう。

##### `RawWaker`

[`RawWaker`] 型では、プログラマが [_virtual method table_] (_vtable_) を明示的に定義する必要があります。このテーブルは、`RawWaker` がクローンされたり、起こされたり、ドロップされたりしたときに呼び出されるべき関数を指定します。このvtableのレイアウトは[`RawWakerVTable`]という型で定義されています。各関数は、基本的には（例えばヒープ上に確保された）構造体への**型消去された** `&self` ポインタである `*const ()` 引数を受け取ります。通常の参照ではなく `*const ()` ポインタを使う理由は、`RawWaker` の型は非ジェネリックであるべきで、かつ任意の型をサポートする必要があるからです。関数に渡されるポインタの値は [`RawWaker::new`] に渡される `data` ポインタです。

[_virtual method table_]: https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_method_table
[`RawWakerVTable`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/task/struct.RawWakerVTable.html
[`RawWaker::new`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/task/struct.RawWaker.html#method.new

通常、`RawWaker` は [`Box`] や [`Arc`] 型にラップされた、ヒープに割り当てられた構造体に対して作成されます。このような型では、 [`Box::into_raw`] のようなメソッドを使用して、 `Box<T>` を `*const T` ポインタに変換することができます。更にこのポインタを `*const ()` 無名（関数）ポインタにキャストして、 `RawWaker::new` に渡すことができます。各vtable関数はどれも`*const ()`を引数として受け取るので、各関数は安全にポインタを`Box<T>`や`&T`にキャストし直して操作することができます。想像できると思いますが、この処理は非常に危険で、ミスにより未定義動作を引き起こすことが多いです。このような理由から、`RawWaker` を自分の手で作成することは、必要な場合を除いてお勧めできません。

[`Box`]: https://doc.rust-lang.org/stable/alloc/boxed/struct.Box.html
[`Arc`]: https://doc.rust-lang.org/stable/alloc/sync/struct.Arc.html
[`Box::into_raw`]: https://doc.rust-lang.org/stable/alloc/boxed/struct.Box.html#method.into_raw

##### ダミーの`RawWaker`

自分の手で `RawWaker` を作成することはお勧めできませんが、何もしないダミーの `Waker` を作成する方法は今のところ他にありません。幸いなことに、何かをさせたいわけではないので、`dummy_raw_waker`関数の実装は比較的安全です:

```rust
// in src/task/simple_executor.rs

use core::task::RawWakerVTable;

fn dummy_raw_waker() -> RawWaker {
    fn no_op(_: *const ()) {}
    fn clone(_: *const ()) -> RawWaker {
        dummy_raw_waker()
    }

    let vtable = &RawWakerVTable::new(clone, no_op, no_op, no_op);
    RawWaker::new(0 as *const (), vtable)
}
```

まず、`no_op`と`clone`という2つの内部関数を定義します。`no_op`関数は`*const ()`のポインタを受け取り、何もしません。また、`clone`関数は`*const ()`のポインタを受け取り、`dummy_raw_waker`を再度呼び出して新しい`RawWaker`を返します。これらの2つの関数を使って最小限の `RawWakerVTable` を作成します。`clone`関数はクローン作成のために用いられ、それ以外の操作には`no_op`関数が用いられます。`RawWaker`は何もしないので、クローンを作る代わりに`clone`から新しい`RawWaker`を返しても問題はありません。

`vtable`を作成した後、[`RawWaker::new`]関数を使って`RawWaker`を作成します。どのvtable関数も渡された `*const ()` を使用しないので、 これが何であっても構いません。そのため、単にnullポインタを渡します。

#### `run`メソッド

これで `Waker` インスタンスを作成する方法ができたので、これを使ってexecutorに `run` メソッドを実装することができます。最もシンプルな `run` メソッドは、キューに入っているすべてのタスクを、すべて完了するまでループで繰り返しポーリングするものです。これは `Waker` 型からの通知を利用していないのであまり効率的ではありませんが、とりあえず実行させるための簡易な方法です:

```rust
// in src/task/simple_executor.rs

use core::task::{Context, Poll};

impl SimpleExecutor {
    pub fn run(&mut self) {
        while let Some(mut task) = self.task_queue.pop_front() {
            let waker = dummy_waker();
            let mut context = Context::from_waker(&waker);
            match task.poll(&mut context) {
                Poll::Ready(()) => {} // taskの完了
                Poll::Pending => self.task_queue.push_back(task),
            }
        }
    }
}
```

この関数は `while let` ループを使用して、`task_queue` 内のすべてのタスクを処理します。各タスクでは、まず `dummy_waker` 関数が返す `Waker` インスタンスをラップして `Context` 型を作成します。そして、この `context` を引数にして `Task::poll` メソッドを呼び出します。もし `poll` メソッドが `Poll::Ready` を返せば、タスクは終了し、次のタスクに進むことができます。タスクがまだ `Poll::Pending` であれば、そのタスクを再びキューの後ろに追加して、次のループの繰り返しで再びポーリングされるようにします。

#### 試してみよう

`SimpleExecutor` 型ができたので、`example_task` 関数で返されたタスクを `main.rs`で実行してみましょう:

```rust
// in src/main.rs

use blog_os::task::{Task, simple_executor::SimpleExecutor};

fn kernel_main(boot_info: &'static BootInfo) -> ! {
    // […] `init_heap`を含む初期化ルーチン

    let mut executor = SimpleExecutor::new();
    executor.spawn(Task::new(example_task()));
    executor.run();

    // […] test_main, "it did not crash" のメッセージ, hlt_loop
}

// 以下は、上の方で既に定義されているexample_task関数です.
// 上にスクロールして探さなくても良いようにするために、ここにも書いておきます.

async fn async_number() -> u32 {
    42
}

async fn example_task() {
    let number = async_number().await;
    println!("async number: {}", number);
}
```

実行してみると、期待通り **"async number: 42"** のメッセージがスクリーンに表示されています:

![QEMU printing "Hello World", "async number: 42", and "It did not crash!"](qemu-simple-executor.png)

この例で起こる様々なステップをまとめてみましょう:

- まず、`SimpleExecutor`型の新しいインスタンスが、`task_queue`が<ruby>空<rp> (</rp><rt>から</rt><rp>) </rp></ruby>の状態で作成されます。
- 次に、非同期の `example_task` 関数が呼び出され、futureを返します。このfutureを `Task` 型でラップすることで、ヒープに移動させてピン留めし、`spawn` メソッドでタスクをexecutorの `task_queue` に追加します。
- そして、`run`メソッドを呼び出して、キューの中の一つのタスクの実行を開始します。これは、以下のような作業からなります:
    - `task_queue` の先頭からタスクをpopします。
    - タスク用の `RawWaker` を作成し、それを [`Waker`] インスタンスに変換し、そこから [`Context`] インスタンスを作成します。
    - 先ほど作成した `Context` を使って、タスクのfutureに [`poll`] メソッドを呼び出します。
    - この `example_task` は何かを待つわけではないので、最初の `poll` 呼び出し一回で関数の最後まで実行することができます。ここで **"async number: 42"** の行が表示されます。
    - この `example_task` は直接 `Poll::Ready` を返すので、タスクキューには戻されません。
- `run`メソッドは、`task_queue`が空になったらリターンします。`kernel_main`関数の実行は継続され、 **"It did not crash!"** というメッセージが表示されます。

### 非同期キーボード入力

私たちのシンプルなexecutorは、`Waker`通知を利用せず、単純にすべてのタスクを完了するまでループさせます。今回の例では、最初の `poll` 呼び出しで `example_task` が最後まで実行されて終了するので、これは問題になりませんでした。適切な `Waker` の実装によるパフォーマンス上の利点を見るためには、まず真の意味で非同期なタスクを作成する必要があります。つまり、最初の `poll` 呼び出しでは `Poll::Pending` を返す可能性の高いタスクです。

すでに**ハードウェア割り込み**という非同期なタスクが私達のシステムにはあるので、それをこのために使うことができます。[_Interrupts_]の項でご紹介したように、ハードウェアによる割り込みは、外部からの任意のタイミングで発生させることができます。例えば、ハードウェア・タイマーは、あらかじめ定義された時間が経過すると、CPUに割り込みを送ります。CPUは割り込みを受信すると、即座に割り込み記述子表 (interrupt descriptor table, IDT) で定義された対応するハンドラ関数に制御を移します。

[_Interrupts_]: @/edition-2/posts/07-hardware-interrupts/index.md

以下では、キーボード割り込みを利用した非同期タスクを作成します。キーボード割り込みは、非決定論的であり、かつlatency-criticalであるため、これに適した候補となります。非決定論的とは、次にいつキーが押されるかはユーザーに完全に依存しているため、これを予測する方法がないということです。latency-criticalとは、キーボード入力を即座に処理したいということで、そうしないとユーザーはラグを感じることになります。このようなタスクを効率的にサポートするためには、executorが `Waker` 通知を適切にサポートすることが不可欠となります。

#### スキャンコードキュー

現在、キーボードの入力は割り込みハンドラで直接処理しています。割り込みハンドラは重要な作業を中断する可能性がある以上できるだけ短くする必要があるため、これは長期的に考えると良いアイデアではありません。このようにするのではなく、割り込みハンドラは必要最小限の作業（例: キーボードのスキャンコードの読み取りなど）のみを行い、残りの作業（例: スキャンコードの解釈など）はバックグラウンドタスクに任せるべきです。

バックグラウンドタスクに作業を委ねるための一般的な方式は、ある種のキューを作成することです。割り込みハンドラは仕事の一単位をキューにpushし、バックグラウンドタスクはキュー内の仕事を処理します。この考え方を今回のキーボード割込みに適用すると、割込みハンドラはキーボードからスキャンコードを読み取って、それをキューにpushし終わり次第、returnするということになります。キーボードタスクは、キューの反対側に位置し、pushされた各スキャンコードを解釈して処理します:

![Scancode queue with 8 slots on the top. Keyboard interrupt handler on the bottom left with a "push scancode" arrow to the left of the queue. Keyboard task on the bottom right with a "pop scancode" queue coming from the right side of the queue.](scancode-queue.svg)

そのキューを簡単に実装したものとしてmutexでラップした [`VecDeque`]が使えるかもしれません。しかし、割り込みハンドラにmutexを使用することは、デッドロックにつながりやすいため、あまり良いアイデアではありません。例えば、キーボードタスクがキューをロックしているときにユーザがキーを押すと、割込みハンドラは再度ロックを取得しようとして、無期限にハングアップしてしまいます。この方法のもう一つの問題点は、`VecDeque`が満杯になったときに新しいヒープの割り当てを行うことで、自動的に容量を増やしてしまうことです。これは、私達のアロケータが内部でmutexを使用しているため、これまたデッドロックを引き起こす可能性があります。さらに、ヒープが断片化されていると、ヒープの割り当てに失敗したり、かなりの時間がかかったりするという問題もあります。

これらの問題を防ぐためには、`push`操作にmutexやアロケートを必要としないキューの実装が必要です。このようなキューは、要素のpushとpopにロックを使用しない[atomic operations]を用いることで実装できます。この方法では、`&self`の参照しか必要としない`push`と`pop`の操作を作成することができ、したがって、mutexなしで使用することができます。`push`の際のアロケートを避けるために、あらかじめ割り当てられた固定サイズのバッファ上にキューを作ります。これにより、キューは **有界** （最大の長さを持つという意味）になりますが、実際には、キューの長さに妥当な上限を定義することが可能な場合が多いので、これは大きな問題ではありません。

[atomic operations]: https://doc.rust-lang.org/core/sync/atomic/index.html

##### `crossbeam`クレート

このようなキューを正しく効率的に実装するのは非常に難しいので、既存の、よくテストされた実装を使うことをお勧めします。並行プログラミングのために様々なmutexを使用しない型を実装している人気のあるRustプロジェクトの1つに[`crossbeam`]があります。このプロジェクトでは、[`ArrayQueue`]という名前の型が提供されており、これは今回のケースでまさに必要なものです。そして幸運なことに、この型はアロケーションをサポートしている `no_std` のクレートと完全に互換性があります。

[`crossbeam`]: https://github.com/crossbeam-rs/crossbeam
[`ArrayQueue`]: https://docs.rs/crossbeam/0.7.3/crossbeam/queue/struct.ArrayQueue.html

この型を使用するには、`crossbeam-queue` クレートへの依存関係を追加する必要があります:

```toml
# in Cargo.toml

[dependencies.crossbeam-queue]
version = "0.2.1"
default-features = false
features = ["alloc"]
```

デフォルトでは、クレートは標準ライブラリに依存しています。`no_std`互換にするためには、そのデフォルト機能を無効にして、代わりに`alloc`機能を有効にする必要があります<span class="gray">（メインの `crossbeam` クレートに依存しても、ここでは動作しないことに注意してください。なぜなら、`no_std` に対する `queue` モジュールのエクスポートがないからです。これを修正するために [pull request](https://github.com/crossbeam-rs/crossbeam/pull/480) を提出しましたが、まだ crates.io でリリースされていませんでした）</span>。

##### キューの実装

`ArrayQueue`型を使って、新しい`task::keyboard`モジュールの中に、グローバルなスキャンコードキューを作ることができます:

```rust
// in src/task/mod.rs

pub mod keyboard;
```

```rust
// in src/task/keyboard.rs

use conquer_once::spin::OnceCell;
use crossbeam_queue::ArrayQueue;

static SCANCODE_QUEUE: OnceCell<ArrayQueue<u8>> = OnceCell::uninit();
```

[`ArrayQueue::new`]はヒープの割り当てを行いますが、これはコンパイル時には（[まだ][const-heap-alloc]）できないので、静的変数を直接初期化することはできません。代わりに、[`conquer_once`]クレートの[`OnceCell`]型を使用して、静的な値の安全な1回限りの初期化を行うことができます。このクレートをインクルードするには、`Cargo.toml`に依存関係として追加する必要があります:

[`ArrayQueue::new`]: https://docs.rs/crossbeam/0.7.3/crossbeam/queue/struct.ArrayQueue.html#method.new
[const-heap-alloc]: https://github.com/rust-lang/const-eval/issues/20
[`OnceCell`]: https://docs.rs/conquer-once/0.2.0/conquer_once/raw/struct.OnceCell.html
[`conquer_once`]: https://docs.rs/conquer-once/0.2.0/conquer_once/index.html

```toml
# in Cargo.toml

[dependencies.conquer-once]
version = "0.2.0"
default-features = false
```

ここで、[`OnceCell`]プリミティブの代わりに、[`lazy_static`]マクロを使うこともできます。しかし、`OnceCell`型には、初期化が割込みハンドラ内で行われないようにすることで、割込みハンドラがヒープの割り当てを行うことを防ぐことができるという利点があります。

[`lazy_static`]: https://docs.rs/lazy_static/1.4.0/lazy_static/index.html

#### キューを埋める

スキャンコードキューを埋めるために、新しい `add_scancode` 関数を作成し、割り込みハンドラから呼び出すことにします:

```rust
// in src/task/keyboard.rs

use crate::println;

/// キーボード割り込みハンドラから呼び出される
///
/// 処理をブロックしたり、アロケートをしてはいけない
pub(crate) fn add_scancode(scancode: u8) {
    if let Ok(queue) = SCANCODE_QUEUE.try_get() {
        if let Err(_) = queue.push(scancode) {
            println!("WARNING: scancode queue full; dropping keyboard input");
            //       "警告：スキャンコードキューがいっぱいです。キーボード入力を取り零しています"
        }
    } else {
        println!("WARNING: scancode queue uninitialized");
        //       "警告：スキャンコードキューが初期化されていません"
    }
}
```

初期化されたキューへの参照を得るために、[`OnceCell::try_get`]を使用します。キューがまだ初期化されていない場合は、キーボードのスキャンコードを無視して、警告を表示します。この関数でキューの初期化を試みないことは重要です。なぜなら、この関数は割り込みハンドラから呼び出されますが、この割り込みハンドラはヒープの割り当てを行うべきではないためです。この関数は、`main.rs`から呼び出し可能であってはならないので、`pub(crate)`を使用して、`lib.rs`からのみ利用できるようにしています。

[`OnceCell::try_get`]: https://docs.rs/conquer-once/0.2.0/conquer_once/raw/struct.OnceCell.html#method.try_get

[`ArrayQueue::push`]メソッドは`&self`の参照のみを必要とするため、この静的なキューのpushメソッドを呼び出すのは非常に簡単です。`ArrayQueue`型は必要な同期をすべて自分で行うので、ここではmutexのラッパーは必要ありません。キューがいっぱいになった場合には、警告を表示します。

[`ArrayQueue::push`]: https://docs.rs/crossbeam/0.7.3/crossbeam/queue/struct.ArrayQueue.html#method.push

キーボード割り込みで`add_scancode`関数を呼び出すために、`interrupts`モジュール内の`keyboard_interrupt_handler`関数を更新します:

```rust
// in src/interrupts.rs

extern "x86-interrupt" fn keyboard_interrupt_handler(
    _stack_frame: InterruptStackFrame
) {
    use x86_64::instructions::port::Port;

    let mut port = Port::new(0x60);
    let scancode: u8 = unsafe { port.read() };
    crate::task::keyboard::add_scancode(scancode); // new

    unsafe {
        PICS.lock()
            .notify_end_of_interrupt(InterruptIndex::Keyboard.as_u8());
    }
}
```

この関数からキーボードを扱うコードをすべて削除し、代わりに `add_scancode` 関数の呼び出しを追加しました。この関数の残りの部分は以前と同じです。

予想通り、`cargo run` を使ってプロジェクトを実行しても、キーの入力が画面に表示されなくなりました。代わりに、キーを押すたびにスキャンコードキューが初期化されていないという警告が表示されます。

#### スキャンコードストリーム

`SCANCODE_QUEUE`を初期化し、キューから非同期的にスキャンコードを読み取るために、新しい`ScancodeStream`型を作成します:

```rust
// in src/task/keyboard.rs

pub struct ScancodeStream {
    _private: (),
}

impl ScancodeStream {
    pub fn new() -> Self {
        SCANCODE_QUEUE.try_init_once(|| ArrayQueue::new(100))
            .expect("ScancodeStream::new should only be called once");
            //      "ScancodeStream::new は一度しか呼び出されてはなりません"
        ScancodeStream { _private: () }
    }
}
```

`_private`フィールドの目的は、モジュールの外部から構造体を構築できないようにすることです。これにより、この型を構築するには、`new`関数が唯一の方法となります。この関数では、まず、`SCANCODE_QUEUE`という静的変数を初期化しようとします。既に初期化されている場合にはパニックを起こすようにすることによって、1つの`ScancodeStream`インスタンスしか作成できないようにします。

非同期タスクがスキャンコードを利用できるようにするためには、次のステップとしてキューから次のスキャンコードを取り出そうとする `poll` のようなメソッドを実装します。これは、私たちの型に[`Future`]特性を実装するべきであるように聞こえますが、これはここではうまくいきません。問題は、`Future` trait は単一の非同期値を抽象化するだけであり、`Poll` メソッドが `Poll::Ready` を返した後は二度と呼び出されないことを期待しているということです。しかし、私たちのスキャンコードキューは複数の非同期値を含んでいるので、さらにポーリングを行っても問題ありません。

##### `Stream` trait

複数の非同期値を生じる型はよく使われるので、[`futures`]クレートはそのような型のための便利な抽象化である[`Stream`] traitを提供しています。この trait は次のように定義されています:

[`Stream`]: https://rust-lang.github.io/async-book/05_streams/01_chapter.html

```rust
pub trait Stream {
    type Item;

    fn poll_next(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context)
        -> Poll<Option<Self::Item>>;
}
```

この定義は、[`Future`] traitとよく似ていますが、以下のような違いがあります:

- 関連型の名前は、`Output`ではなく`Item`です。
- `Stream` trait では、`Poll<Self::Item>` を返す `poll` メソッドの代わりに、`Poll<Option<Self::Item>>` を返す `poll_next` メソッドが定義されています（`Option` が追加されていることに注意）。

また、意味の上でも違いはあります。`poll_next` は、ストリームが終了したことを知らせる `Poll::Ready(None)` が返されるまで繰り返し呼び出すことができるのです。この点で、このメソッドは [`Iterator::next`] メソッドに似ています（このメソッドも最後の値の後に `None` を返す）。

[`Iterator::next`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/iter/trait.Iterator.html#tymethod.next

##### `Stream`を実装する

では、`SCANCODE_QUEUE`の値を非同期に提供するために、`ScancodeStream`に`Stream`型を実装してみましょう。そのためにはまず、`Stream`型がある`futures-util`クレートへの依存関係を追加する必要があります:

```toml
# in Cargo.toml

[dependencies.futures-util]
version = "0.3.4"
default-features = false
features = ["alloc"]
```

このクレートが`no_std` と互換性を持つようにするためデフォルトの機能を無効にし、アロケーションベースの型を利用できるように `alloc` 機能を有効にしています（これは後で必要になります）。<span class="gray">（なお、`futures-util` クレートを再エクスポートしているメインの `futures` クレートの方に依存関係を追加することもできますが、この場合は依存関係の数が増え、コンパイル時間が長くなります）</span>

これで、`Stream`というtraitをインポートして実装できるようになりました:

```rust
// in src/task/keyboard.rs

use core::{pin::Pin, task::{Poll, Context}};
use futures_util::stream::Stream;

impl Stream for ScancodeStream {
    type Item = u8;

    fn poll_next(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context) -> Poll<Option<u8>> {
        let queue = SCANCODE_QUEUE.try_get().expect("not initialized");
        match queue.pop() {
            Ok(scancode) => Poll::Ready(Some(scancode)),
            Err(crossbeam_queue::PopError) => Poll::Pending,
        }
    }
}
```

まず、[`OnceCell::try_get`]メソッドを使って、初期化されたスキャンコードキューへの参照を取得します。`new`関数でキューを初期化しているので、これが失敗することはないはずです。したがって、初期化されていない場合には`expect`メソッドを使ってパニックを起こすようにしても大丈夫です。次に、[`ArrayQueue::pop`]メソッドを使って、キューから次の要素を取得しようとします。もし成功すれば、`Poll::Ready(Some(...))`でラップされたスキャンコードを返します。失敗した場合は、キューが空であることを意味します。その場合は、`Poll::Pending`を返します。

[`ArrayQueue::pop`]: https://docs.rs/crossbeam/0.7.3/crossbeam/queue/struct.ArrayQueue.html#method.pop

#### Wakerをサポートする

`Futures::poll`メソッドと同様に、`Stream::poll_next`メソッドは、`Poll::Pending`が返された後、非同期タスクが準備ができたらexecutorに通知することを要求します。こうすることで、executorは通知されるまで同じタスクを再度ポーリングする必要がなくなり、待機中のタスクのパフォーマンスオーバーヘッドを大幅に削減することができます。

この通知を送るために、タスクは渡された[`Context`]参照から[`Waker`]を取り出してどこかに保存しなければなりません。タスクの準備ができたら、保存されている `Waker` に対して [`wake`] メソッドを呼び出して、タスクが再びポーリングされるべきであることをexecutorに通知しなければなりません。

##### AtomicWaker

`Waker`通知を`ScancodeStream`に実装するためには、ポーリング呼び出しが終わってから次のポーリング呼び出しまでの間`Waker`を保存できる場所が必要です。これは `add_scancode` 関数からアクセスできる必要があるため、`ScancodeStream` 自身のフィールドとして保存することはできません。これを解決するには、`futures-util` クレートが提供する [`AtomicWaker`] 型の静的変数を使用します。`ArrayQueue`型と同様に、この型はアトミックな命令に基づいており、静的変数に安全に保存でき、並行的に安全に変更することもできます。

[`AtomicWaker`]: https://docs.rs/futures-util/0.3.4/futures_util/task/struct.AtomicWaker.html

[`AtomicWaker`]型を使って、静的な`WAKER`を定義してみましょう:

```rust
// in src/task/keyboard.rs

use futures_util::task::AtomicWaker;

static WAKER: AtomicWaker = AtomicWaker::new();
```

アイデアとしては、`poll_next`では、現在のwakerをこの静的変数に格納し、`add_scancode`関数では、新しいスキャンコードがキューに追加されたときに、`wake`関数を呼び出すというものです。

##### Wakerを保存する

`poll`/`poll_next` が要求する前提条件として、タスクが `Poll::Pending` を返したときに、渡された `Waker` の<ruby>wakeup<rp> (</rp><rt>目覚まし</rt><rp>) </rp></ruby>が起こるように登録することというのがあります。この要求を満たすために、`poll_next` の実装を変更してみましょう:

```rust
// in src/task/keyboard.rs

impl Stream for ScancodeStream {
    type Item = u8;

    fn poll_next(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context) -> Poll<Option<u8>> {
        let queue = SCANCODE_QUEUE
            .try_get()
            .expect("scancode queue not initialized");
            //      "スキャンコードキューが初期化されていない"

        // 近道
        if let Ok(scancode) = queue.pop() {
            return Poll::Ready(Some(scancode));
        }

        WAKER.register(&cx.waker());
        match queue.pop() {
            Ok(scancode) => {
                WAKER.take();
                Poll::Ready(Some(scancode))
            }
            Err(crossbeam_queue::PopError) => Poll::Pending,
        }
    }
}
```

前回と同様に、まず [`OnceCell::try_get`] 関数を使用して、初期化されたスキャンコードキューへの参照を取得します。そして、キューからの `pop` を試みてみて、成功したら `Poll::Ready` を返します。このようにすれば、キューが空でないときにwakerを登録することによるパフォーマンスのオーバーヘッドを回避することができます。

最初の `queue.pop()` の呼び出しが成功しなかった場合、キューは空であるかもしれません。かもしれないというのは、割り込みハンドラがチェックの直後に非同期的にキューを満たした可能性があるからです。この競合状態は次のチェックでも発生する可能性があるので、2回目のチェックの前に `WAKER` 静的変数に `Waker` を登録する必要があります。こうすることで、`Poll::Pending`を返す前にwakeupが起こるかもしれませんが、チェックの後にpushされた全てのスキャンコードに対してwakeupが得られることは保証されます。

渡された [`Context`] に含まれる `Waker` を [`AtomicWaker::register`] 関数で登録した後、2回目のキューからのpopを試みます。成功すると `Poll::Ready` を返します。また、wakerの通知が不要になったので、[`AtomicWaker::take`]を使って先ほど登録したwakerを削除します。もし `queue.pop()` が再び失敗した場合は、先ほどと同様に `Poll::Pending` を返しますが、今回のプログラムではwakerが登録されたうえでリターンするようになっています。

[`AtomicWaker::register`]: https://docs.rs/futures-util/0.3.4/futures_util/task/struct.AtomicWaker.html#method.register
[`AtomicWaker::take`]: https://docs.rs/futures/0.3.4/futures/task/struct.AtomicWaker.html#method.take

（まだ）`Poll::Pending`を返さなかったタスクに対してwakeupが発生する方法は2つあることに注意してください。1つは、`Poll::Pending`を返す直前にwakeupが発生する、前述の競合状態です。もうひとつの方法は、wakeupを登録した後にキューが空でなくなり、`Poll::Ready`が返される場合です。これらの偽のwakeupは防ぐことができないので、executorはこれらを正しく処理する必要があります。


##### 保存されているWakerを起こす

保存されている`Waker`を起こすために、`add_scancode`関数の中に`WAKER.wake()`の呼び出しを追加します:

```rust
// in src/task/keyboard.rs

pub(crate) fn add_scancode(scancode: u8) {
    if let Ok(queue) = SCANCODE_QUEUE.try_get() {
        if let Err(_) = queue.push(scancode) {
            println!("WARNING: scancode queue full; dropping keyboard input");
        } else {
            WAKER.wake(); // new
        }
    } else {
        println!("WARNING: scancode queue uninitialized");
    }
}
```

今回行った唯一の変更点は、スキャンコードキューへのpushが成功した場合の`WAKER.wake()`への呼び出しを追加したことです。このメソッドは、`WAKER` staticにwakerが登録されていれば、同じ名前の[`wake`]メソッドをそのwakerに対して呼び出すことにより、executorに通知します。そうでなければ、この操作はno-op、つまり何も起こりません。

[`wake`]: https://doc.rust-lang.org/stable/core/task/struct.Waker.html#method.wake

キューにpushした後で`wake`を呼び出すというのが重要で、そうしないと、キューがまだ空なのにタスクが尚早にwakeされてしまう可能性があります。これは例えば、起こされたタスクを別のCPUコアで同時に開始するようなマルチスレッドのexecutorを使用している場合などに起こります。まだ私達はスレッドをサポートしてはいませんが、近日中にサポートを追加する予定であり、その際に問題が発生しないようにしたいと考えています。

#### キーボードタスク

さて、`ScancodeStream`に`Stream` traitを実装したので、これを使って非同期のキーボードタスクを作ることができます:

```rust
// in src/task/keyboard.rs

use futures_util::stream::StreamExt;
use pc_keyboard::{layouts, DecodedKey, HandleControl, Keyboard, ScancodeSet1};
use crate::print;

pub async fn print_keypresses() {
    let mut scancodes = ScancodeStream::new();
    let mut keyboard = Keyboard::new(layouts::Us104Key, ScancodeSet1,
        HandleControl::Ignore);

    while let Some(scancode) = scancodes.next().await {
        if let Ok(Some(key_event)) = keyboard.add_byte(scancode) {
            if let Some(key) = keyboard.process_keyevent(key_event) {
                match key {
                    DecodedKey::Unicode(character) => print!("{}", character),
                    DecodedKey::RawKey(key) => print!("{:?}", key),
                }
            }
        }
    }
}
```

このコードは、この記事で修正する前の[keyboard interrupt handler]にあったコードと非常によく似ています。唯一の違いは、I/O portからスキャンコードを読み込むのではなく、`ScancodeStream`からスキャンコードを取得することです。このために、まず新しい `Scancode` ストリームを作成し、次に [`StreamExt`] traitが提供する [`next`] メソッドを繰り返し使用して、ストリーム内の次の要素を返す `Future` を取得します。これに `await` 演算子を用いることで、futureの結果を非同期的に待ちます。

[keyboard interrupt handler]: @/edition-2/posts/07-hardware-interrupts/index.md#interpreting-the-scancodes
[`next`]: https://docs.rs/futures-util/0.3.4/futures_util/stream/trait.StreamExt.html#method.next
[`StreamExt`]: https://docs.rs/futures-util/0.3.4/futures_util/stream/trait.StreamExt.html

ストリームが終了の合図として `None` を返すまで、`while let` を使ってループします。`poll_next` メソッドが `None` を返すことはないので、これは事実上の無限ループとなり、`print_keypresses` タスクは決して終了しません。

`main.rs`の中で、`print_keypresses`タスクをexecutorに追加して、キーボード入力を復活させましょう:

```rust
// in src/main.rs

use blog_os::task::keyboard; // new

fn kernel_main(boot_info: &'static BootInfo) -> ! {

    // […] init_heap、test_mainを含む初期化ルーチン。

    let mut executor = SimpleExecutor::new();
    executor.spawn(Task::new(example_task()));
    executor.spawn(Task::new(keyboard::print_keypresses())); // new
    executor.run();

    // […] "it did not crash" message, hlt_loop
}
```

ここで`cargo run`を実行すると、キーボード入力が再び機能することがわかります:

![QEMU printing ".....H...e...l...l..o..... ...W..o..r....l...d...!"](qemu-keyboard-output.gif)

コンピュータのCPU使用率を監視してみると、`QEMU`プロセスがCPUをずっと忙しくしていることがわかります。これは、`SimpleExecutor` がループで何度も何度もタスクをポーリングするからです。つまり、キーボードのキーを何も押さなくても、executorは `print_keypresses` タスクの `poll` を繰り返し呼び出しています。

### WakerをサポートするExecutor

このパフォーマンスの問題を解決するためには、`Waker`の通知を適切に利用するexecutorを作成する必要があります。この方法では、次のキーボード割り込みが発生したときにexecutorに通知されるので、`print_keypresses`タスクを何度もポーリングする必要はありません。

#### タスクID

waker通知を適切にサポートするexecutorを作成するための最初のステップは、各タスクに一意のIDを与えることです。これは、どのタスクが起こされるべきかを指定する方法が必要だからです。まず、新しい `TaskId` ラッパー型を作成します:

```rust
// in src/task/mod.rs

#[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq, PartialOrd, Ord)]
struct TaskId(u64);
```

`TaskId` 構造体は `u64` の単純なラッパー型です。`TaskId`構造体は、print可能、コピー可能、比較可能、ソート可能にするために、いくつかのtraitを継承します。最後の`Ord`が重要なのは、後ほど `TaskId`型を [`BTreeMap`] のキーとして使用したいからです。

[`BTreeMap`]: https://doc.rust-lang.org/alloc/collections/btree_map/struct.BTreeMap.html

新しい一意なIDを作成する為に，`TaskId::new`関数を作ります:

```rust
use core::sync::atomic::{AtomicU64, Ordering};

impl TaskId {
    fn new() -> Self {
        static NEXT_ID: AtomicU64 = AtomicU64::new(0);
        TaskId(NEXT_ID.fetch_add(1, Ordering::Relaxed))
    }
}
```

この関数は、各IDが一度だけ割り当てられることを保証するために、[`AtomicU64`]型の静的な`NEXT_ID`変数を使用します。[`fetch_add`]メソッドは、1回のアトミックな操作で、値を増やし更に前の値を返します。つまり、`TaskId::new` メソッドが並列に呼ばれた場合でも、すべてのIDが一度だけ返されることになります。[`Ordering`]パラメータは、コンパイラが命令ストリームにおける`fetch_add`操作の順序を変更することを許可するかどうかを定義します。ここではIDが一意であることだけを要求しているので、最も弱い要求を持つ`Relaxed`という順序づけで十分です。

[`AtomicU64`]: https://doc.rust-lang.org/core/sync/atomic/struct.AtomicU64.html
[`fetch_add`]: https://doc.rust-lang.org/core/sync/atomic/struct.AtomicU64.html#method.fetch_add
[`Ordering`]: https://doc.rust-lang.org/core/sync/atomic/enum.Ordering.html

これで、`Task` 型に `id` フィールドを追加して拡張することができます:

```rust
// in src/task/mod.rs

pub struct Task {
    id: TaskId, // new
    future: Pin<Box<dyn Future<Output = ()>>>,
}

impl Task {
    pub fn new(future: impl Future<Output = ()> + 'static) -> Task {
        Task {
            id: TaskId::new(), // new
            future: Box::pin(future),
        }
    }
}
```

新しい`id`フィールドにより、特定のタスクを起こすために必要な、一意な名前をタスクに付けることが可能になります。

#### `Executor`型

新しい `Executor`型を `task::executor` モジュールで作成します:

```rust
// in src/task/mod.rs

pub mod executor;
```

```rust
// in src/task/executor.rs

use super::{Task, TaskId};
use alloc::{collections::BTreeMap, sync::Arc};
use core::task::Waker;
use crossbeam_queue::ArrayQueue;

pub struct Executor {
    tasks: BTreeMap<TaskId, Task>,
    task_queue: Arc<ArrayQueue<TaskId>>,
    waker_cache: BTreeMap<TaskId, Waker>,
}

impl Executor {
    pub fn new() -> Self {
        Executor {
            tasks: BTreeMap::new(),
            task_queue: Arc::new(ArrayQueue::new(100)),
            waker_cache: BTreeMap::new(),
        }
    }
}
```

`SimpleExecutor`で行ったようにタスクを[`VecDeque`]に格納する代わりに、タスクIDを格納する`task_queue`と、実際の`Task`インスタンスを格納する`tasks`という名前の[`BTreeMap`]を使用します。このマップは、特定のタスクを効率的に継続できるように、`TaskId`でインデックスされています。

`task_queue`フィールドはタスクIDの[`ArrayQueue`]で、**参照カウント** を実装している[`Arc`]型にラップされています。参照カウントは、複数の所有者の間で値の所有権を共有することを可能にします。これは、ヒープ上に値を割り当て、その値への有効な参照の数をカウントすることで動作します。有効な参照の数がゼロになったら、その値は不要なので、解放することができます。

この `Arc<ArrayQueue>` 型を `task_queue` に使用しているのは、executorとwakerの間で共有されるからです。考え方としては、wakerは起こされたタスクのIDをキューにpushします。executorはキューの受信側におり、`tasks`マップからIDによって起こされたタスクを取り出し、それを実行します。[`SegQueue`]のような無制限のキューではなく、固定サイズのキューを使う理由は、アロケートを行ってはならない割り込みハンドラがこのキューにpushするからです。

`Executor` 型には、`task_queue` と `tasks` マップに加えて、`waker_cache` フィールドがあり、これもマップです。このマップはタスクが作成された後にそのタスクの[`Waker`]をキャッシュします。これには2つの理由があります。1つ目は、同じタスクの複数回のwakeupに対して、毎回新しいwakerを作成するのではなく、同じwakerを再利用することでパフォーマンスを向上させるためです。2つ目は、参照カウントされるwakerが割り込みハンドラ内で解放されないようにするためです。これはデッドロックにつながる可能性があるからです（これについては後で詳しく説明します）。

[`Arc`]: https://doc.rust-lang.org/stable/alloc/sync/struct.Arc.html
[`SegQueue`]: https://docs.rs/crossbeam-queue/0.2.1/crossbeam_queue/struct.SegQueue.html

`Executor`を作成するために、簡単な`new`関数を用意しました。`task_queue`の容量は100としていますが、これは当面の間は十分すぎる量です。将来的に100以上のタスクが同時に発生するような場合には、このサイズは簡単に増やすことができます。

#### タスクの生成

`SimpleExecutor`と同じように、`Executor`型の`spawn`メソッドを用意しています。このメソッドは、与えられたタスクを`tasks`マップに追加し、そのIDを`task_queue`にpushすることで、すぐにタスクを起動します:

```rust
// in src/task/executor.rs

impl Executor {
    pub fn spawn(&mut self, task: Task) {
        let task_id = task.id;
        if self.tasks.insert(task.id, task).is_some() {
            panic!("task with same ID already in tasks");
            //     "同じIDのタスクがすでにtasks内に存在"
        }
        self.task_queue.push(task_id).expect("queue full");
    }
}
```

同じIDのタスクがすでにマップ内に存在する場合、[`BTreeMap::insert`]メソッドはそれを返します。各タスクはユニークなIDを持っているので、このようなことは絶対に起こってはならず、この場合は私達のコードにバグがあることになるのでパニックします。同様に、`task_queue` がいっぱいになったときもパニックします。

#### Tasksの実行

`task_queue`内のすべてのタスクを実行するには、プライベートの`run_ready_tasks`メソッドを作成します:

```rust
// in src/task/executor.rs

use core::task::{Context, Poll};

impl Executor {
    fn run_ready_tasks(&mut self) {
        // 借用チェッカのエラーを回避するために`self`を分配する
        let Self {
            tasks,
            task_queue,
            waker_cache,
        } = self;

        while let Ok(task_id) = task_queue.pop() {
            let task = match tasks.get_mut(&task_id) {
                Some(task) => task,
                None => continue, // タスクはもう存在しない
            };
            let waker = waker_cache
                .entry(task_id)
                .or_insert_with(|| TaskWaker::new(task_id, task_queue.clone()));
            let mut context = Context::from_waker(waker);
            match task.poll(&mut context) {
                Poll::Ready(()) => {
                    // タスクは完了したので、タスクとそのキャッシュされたwakerを取り除く
                    tasks.remove(&task_id);
                    waker_cache.remove(&task_id);
                }
                Poll::Pending => {}
            }
        }
    }
}
```

この関数の基本的な考え方は、私たちの `SimpleExecutor` と似ています。`task_queue` にあるすべてのタスクをループし、各タスクのwakerを作成し、ポーリングします。しかし、自分で保留中のタスクを `task_queue` の最後に戻すのではなく、`TaskWaker` の実装に、待機中のタスクをqueueに戻すことを任せます。このwaker型の実装については、後ほどご紹介します。

この `run_ready_tasks` メソッドの実装の詳細を見てみましょう:

- 借用チェッカのエラーを避けるために、[**分配 (destructuring)**][_destructuring_]を使って`self`を3つのフィールドに分割しています。というのも、私たちの実装ではクロージャの中から `self.task_queue` にアクセスする必要があるのですが、今のRustはそれを行うために `self` を完全に借用してしまうのです。これは借用チェッカの基本的な問題であり、[RFC 2229]が[実装][RFC 2229 impl]されたときに解決されるでしょう。

- popされた各タスクIDに対して、`tasks`マップから対応するタスクの可変参照を取得します。私達の `ScancodeStream` の実装では、タスクをスリープさせる必要があるかどうかをチェックする前にwakeupを登録するので、もはや存在しないタスクに対してwakeupが発生することがあります。この場合には、単純にwakeupを無視して、キューから次のIDを取得して続行します。

- poll毎にwakerを作成することによるパフォーマンスのオーバーヘッドを避けるために、`waker_cache`マップを使用して、作成された各タスクのwakerを保存します。これには、[`BTreeMap::entry`]メソッドと[`Entry::or_insert_with`]を組み合わせて使用し、新しいwakerがまだ存在しない場合には新しいwakerを作成して、そのwakerへのミュータブルな参照を取得します。新しいwakerを作成するには、`task_queue` をクローンして、タスク ID と共に `TaskWaker::new` 関数に渡します (実装は後述)。`task_queue` は `Arc` にラップされているので、`clone` は値の参照カウントを増やすだけで、同じヒープに割り当てられたキューを指しています。このようにwakerを再利用することは、すべてのwakerの実装で可能なわけではありませんが、私たちの `TaskWaker` 型ではそれが可能であることに注意してください。

[_destructuring_]: https://doc.rust-jp.rs/book-ja/ch18-03-pattern-syntax.html#%E6%A7%8B%E9%80%A0%E4%BD%93%E3%82%92%E5%88%86%E9%85%8D%E3%81%99%E3%82%8B
[RFC 2229]: https://github.com/rust-lang/rfcs/pull/2229
[RFC 2229 impl]: https://github.com/rust-lang/rust/issues/53488

[`BTreeMap::entry`]: https://doc.rust-lang.org/alloc/collections/btree_map/struct.BTreeMap.html#method.entry
[`Entry::or_insert_with`]: https://doc.rust-lang.org/alloc/collections/btree_map/enum.Entry.html#method.or_insert_with

タスクは `Poll::Ready` を返すと終了します。その場合、[`BTreeMap::remove`]メソッドを使って `tasks` マップからタスクを削除します。また、キャッシュされたwakerがあれば、それも削除します。

[`BTreeMap::remove`]: https://doc.rust-lang.org/alloc/collections/btree_map/struct.BTreeMap.html#method.remove

#### Wakerの設計

wakerの仕事は、起こされたタスクのIDをexecutorの`task_queue`にpushすることです。新しい `TaskWaker` 構造体を作成して、タスクの ID と `task_queue` への参照を格納することで、これを実装します:

```rust
// in src/task/executor.rs

struct TaskWaker {
    task_id: TaskId,
    task_queue: Arc<ArrayQueue<TaskId>>,
}
```

`task_queue`の所有権はexecutorとwakerの間で共有されるので、[`Arc`]ラッパー型を使って、参照カウント式の共有所有権を実装します。

[`Arc`]: https://doc.rust-lang.org/stable/alloc/sync/struct.Arc.html

wakeオペレーションの実装は非常にシンプルです:

```rust
// in src/task/executor.rs

impl TaskWaker {
    fn wake_task(&self) {
        self.task_queue.push(self.task_id).expect("task_queue full");
    }
}
```

参照されている `task_queue` に `task_id` をpushします。[`ArrayQueue`]型の変更には共有参照だけがあればよいので、このメソッドは `&mut self` ではなく `&self` に実装することができます。

##### `Wake` Trait

Futureのポーリングに`TaskWaker`型を使うには、まずこれを[`Waker`]インスタンスに変換する必要があります。これは [`Future::poll`] メソッドが引数として [`Context`] インスタンスを取り、このインスタンスは `Waker` 型からしか構築できないためです。これは [`RawWaker`] 型の実装を提供することによって可能ですが、代わりに `Arc` ベースの [`Wake`][wake-trait] trait を実装し、標準ライブラリが提供する [`From`] の実装を使用して `Waker` を構築する方が、よりシンプルで安全でしょう。

traitの実装は以下のようにします:

[wake-trait]: https://doc.rust-lang.org/nightly/alloc/task/trait.Wake.html

```rust
// in src/task/executor.rs

use alloc::task::Wake;

impl Wake for TaskWaker {
    fn wake(self: Arc<Self>) {
        self.wake_task();
    }

    fn wake_by_ref(self: &Arc<Self>) {
        self.wake_task();
    }
}
```

Waker は通常、executorと非同期タスクの間で共有されるので、この trait メソッドでは、`Self` インスタンスを、参照カウントされた所有権を実装する [`Arc`] 型でラップする必要があります。つまり、これらのメソッドを呼び出すためには、`TaskWaker` を `Arc` に移動させる必要があります。

`wake`と`wake_by_ref`メソッドの違いは、後者は`Arc`への参照のみを必要とするのに対し、前者は`Arc`の所有権を取得するため、しばしば参照カウントの増加を必要とすることです。すべての型が参照によるwakeをサポートしているわけではないので、`wake_by_ref` メソッドを実装するかは自由ですが、不必要な参照カウントの変更を避けることができるので、パフォーマンスの向上につながります。今回の例では、両方の trait メソッドで単純に `wake_task` 関数を呼び出すようにします。この関数は、共有の `&self` 参照しか要求しません。

##### Wakerを生成する

`Waker` 型は、`Wake` traitを実装したすべての `Arc` でラップされた値からの [`From`] 変換をサポートしているので、`Executor::run_ready_tasks` メソッドで必要となる `TaskWaker::new` 関数を実装することができます:

[`From`]: https://doc.rust-lang.org/nightly/core/convert/trait.From.html

```rust
// in src/task/executor.rs

impl TaskWaker {
    fn new(task_id: TaskId, task_queue: Arc<ArrayQueue<TaskId>>) -> Waker {
        Waker::from(Arc::new(TaskWaker {
            task_id,
            task_queue,
        }))
    }
}
```

渡された `task_id` と `task_queue` を使って `TaskWaker` を作成します。次に `TaskWaker` を `Arc` で囲み、`Waker::from` の実装を使用してそれを [`Waker`] に変換します。この `from` メソッドは、`TaskWaker` 型の [`RawWakerVTable`] と [`RawWaker`] インスタンスの構築を行います。このメソッドの詳細について興味のある場合は、[`alloc`クレート内での実装][waker-from-impl]をご覧ください。

[waker-from-impl]: https://github.com/rust-lang/rust/blob/cdb50c6f2507319f29104a25765bfb79ad53395c/src/liballoc/task.rs#L58-L87

#### `run`メソッド

wakerの実装ができたので、いよいよexecutorの`run`メソッドを構築します:

```rust
// in src/task/executor.rs

impl Executor {
    pub fn run(&mut self) -> ! {
        loop {
            self.run_ready_tasks();
        }
    }
}
```

このメソッドは `run_ready_tasks` 関数の呼び出しをループするだけです。理論的には、`tasks`マップが空になったときにこの関数からリターンすることもできますが、`keyboard_task`が終了しないのでそれは起こらず、よって単純な`loop`で十分です。この関数は決してリターンしませんので、`!`という戻り値の型を使って、コンパイラにこの関数が[発散する (diverging) ][diverging]ことを示します。

[diverging]: https://doc.rust-lang.org/stable/rust-by-example/fn/diverging.html

これで、`kernel_main`で、`SimpleExecutor`の代わりに新しい`Executor`を使うように変更することができます:

```rust
// in src/main.rs

use blog_os::task::executor::Executor; // new

fn kernel_main(boot_info: &'static BootInfo) -> ! {
    // init_heap、test_mainを含む初期化ルーチンを省略

    let mut executor = Executor::new(); // new
    executor.spawn(Task::new(example_task()));
    executor.spawn(Task::new(keyboard::print_keypresses()));
    executor.run();
}
```

必要なのは、インポート部（`use`のところ）と型名を変更することだけです。関数 `run` は発散する関数となっているので、コンパイラはこの関数が決してリターンしないことを認識し、そのため`kernel_main` 関数の最後に `hlt_loop` を呼び出す必要はもうありません。

ここで、`cargo run`を使ってカーネルを実行すると、キーボード入力が変わらず正常に動作することがわかります:

![QEMU printing ".....H...e...l...l..o..... ...a..g..a....i...n...!"](qemu-keyboard-output-again.gif)

しかし、QEMUのCPU使用量は全く減っていません。その理由は、CPUをずっとbusy状態にしているからです。タスクが再び起こされるまでポーリングすることはなくなりましたが、`task_queue`をチェックし続けるbusy loop（忙しないループの意）に入っているのです。この問題を解決するには、やるべき仕事がなくなったらCPUをスリープさせる必要があります。

#### 何もすることがない (idle) ならスリープする

基本的な考え方は、`task_queue`が空になったときに[`hlt`命令][`hlt` instruction]を実行するというものです。この命令は、次の割り込みが来るまでCPUをスリープ状態にします。割り込みが入るとCPUがすぐに活動を再開するので、割り込みハンドラが`task_queue`にpushされたときにも直接反応できるようになっています。

[`hlt` instruction]: https://en.wikipedia.org/wiki/HLT_(x86_instruction)

これを実現するために、executorに新しい`sleep_if_idle`メソッドを作成し、`run`メソッドから呼び出します:

```rust
// in src/task/executor.rs

impl Executor {
    pub fn run(&mut self) -> ! {
        loop {
            self.run_ready_tasks();
            self.sleep_if_idle();   // new
        }
    }

    fn sleep_if_idle(&self) {
        if self.task_queue.is_empty() {
            x86_64::instructions::hlt();
        }
    }
}
```

`sleep_if_idle`は、`task_queue`が空になるまでループする`run_ready_tasks`の直後に呼び出されるので、キューを再度チェックする必要はないと思われるかもしれません。しかし、`run_ready_tasks` がリターンしてきた直後にハードウェア割り込みが発生する可能性があるため、`sleep_if_idle` 関数が呼ばれた時点ではキューに新しいタスクがあるかもしれません。キューがまだ空であった場合のみ、[`x86_64`]クレートが提供する[`instructions::hlt`]ラッパー関数を介して`hlt`命令を実行することで、CPUをスリープさせます。

[`instructions::hlt`]: https://docs.rs/x86_64/0.14.2/x86_64/instructions/fn.hlt.html
[`x86_64`]: https://docs.rs/x86_64/0.14.2/x86_64/index.html

残念ながら、この実装には微妙な競合状態が残っています。割り込みは非同期であり、いつでも発生する可能性があるため、`is_empty` のチェックと `hlt` の呼び出しの間に割り込みが発生する可能性があります:

```rust
if self.task_queue.is_empty() {
    /// <--- 割り込みがここで起きる可能性があります
    x86_64::instructions::hlt();
}
```

この割り込みが`task_queue`にpushされた場合、タスクの準備ができているにもかかわらず、CPUをスリープ状態にしてしまいます。最悪の場合、キーボード割り込みの処理が次のkeypressや次のタイマー割り込みまで遅れることになります。では、これを防ぐにはどうしたらよいでしょうか?

その答えは、チェックの前にCPUの割り込みを無効にし、`hlt`命令と一緒にアトミックに再度有効にすることです。この方法では、その間に発生するすべての割り込みが `hlt` 命令の後に遅延されるため、wakeupが失敗することはありません。この方法を実装するには、[`x86_64`]クレートが提供する[`interrupts::enable_and_hlt`][`enable_and_hlt`]関数を使用します。

[`enable_and_hlt`]: https://docs.rs/x86_64/0.14.2/x86_64/instructions/interrupts/fn.enable_and_hlt.html

更新された `sleep_if_idle` 関数の実装は次のようになります:

```rust
// in src/task/executor.rs

impl Executor {
    fn sleep_if_idle(&self) {
        use x86_64::instructions::interrupts::{self, enable_and_hlt};

        interrupts::disable();
        if self.task_queue.is_empty() {
            enable_and_hlt();
        } else {
            interrupts::enable();
        }
    }
}
```

競合状態を避けるために、`task_queue` が空であるかどうかを確認する前に、割り込みを無効にします。空いていれば、[`enable_and_hlt`]関数を使用して、単一のアトミック操作として割り込みを有効にしCPUをスリープさせます。キューが空でない場合は、`run_ready_tasks` がリターンしてきた後に、割り込みがタスクを起動したことを意味します。その場合は、再び割り込みを有効にして、`hlt`を実行せずにすぐに実行を継続します。

これで、実行することがないときには、executorが適切にCPUをスリープ状態にするようになりました。再び`cargo run`を使ってカーネルを実行すると、QEMUプロセスのCPU使用率が大幅に低下していることがわかります。

#### 考えられる機能拡張

executorは、効率的な方法でタスクを実行できるようになりました。待機中のタスクのポーリングを避けるためにwaker通知を利用し、現在やるべきことがないときはCPUをスリープさせます。しかし、このexecutorはまだ非常に基本的なものであり、機能を拡張する方法はたくさんあります:

- **スケジューリング**: 現在、我々は[`VecDeque`]型を使用して、先入れ先出し(FIFO)戦略を`task_queue`に実装しています。これはしばしば **ラウンドロビン (round robin)** スケジューリングとも呼ばれます。この戦略は、すべてのワークロードにとって最も効率的であるとは限りません。例えば、レイテンシーが重要なタスクや、I/Oを大量に行うタスクを優先させることは意味があるかもしれません。詳しくは、[_Operating Systems: Three Easy Pieces_]の[スケジューリングの章][scheduling chapter]や、[スケジューリングに関するWikipediaの記事][scheduling-wiki]をご覧ください。
- **タスクの発生 (spawn)**: 現在、私たちの `Executor::spawn` メソッドは `&mut self` の参照を必要とするため、`run` メソッドを開始した後は利用できません。この問題を解決するには、追加で `Spawner` 型を作成します。この型は、ある種のキューをexecutorと共有し、タスク自身の中からタスクを作成することができます。このキューには、例えば `task_queue` を直接使用することもできますし、executorが実行ループの中でチェックする別のキューを使用することもできます。
- **スレッドを活用する**: まだスレッドのサポートはしていませんが、次の投稿で追加する予定です。これにより、複数のexecutorのインスタンスを異なるスレッドで起動することが可能になります。このアプローチの利点は、複数のタスクが同時に実行できるため、長時間実行するタスクによって課せられる遅延を減らすことができることです。また、この方法では、複数のCPUコアを利用することもできます。
- **負荷の分配**: スレッドをサポートするようにした場合、すべてのCPUコアが利用されるように、executor間でどのようにタスクを分配するかが重要になります。このための一般的なテクニックは、[_work stealing_]です。

[scheduling chapter]: http://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/cpu-sched.pdf
[_Operating Systems: Three Easy Pieces_]: http://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
[scheduling-wiki]: https://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_(computing)
[_work stealing_]: https://en.wikipedia.org/wiki/Work_stealing

## まとめ

この記事ではまず、**マルチタスク**について紹介し、実行中のタスクを定期的に強制的に中断させる**非協調的**マルチタスクと、タスクが自発的にCPUの制御を放棄するまで実行させてやる**協調的**マルチタスクの違いを説明しました。

次に、Rustがサポートする**async/await**がどのようにして協調的マルチタスクの言語レベルの実装を提供しているかを調べました。Rustは、非同期タスクを抽象化するポーリングベースの`Future` traitをベースにして実装しています。async/awaitを使うと、通常の同期コードとほぼ同じようにfutureを扱うことができます。違いは、非同期関数が再び `Future` を返すことで、それを実行するためにはどこかの時点でこの`Future`をexecutorに追加する必要があります。

舞台裏では、コンパイラが async/await コードを **ステートマシン** に変換し、各 `.await` オペレーションが可能な待ち状態に対応するようにします。対象のプログラムに関する知識を活用することで、コンパイラは各待ち状態に必要な最小限の状態のみを保存することができ、その結果、タスクあたりのメモリ消費量は非常に小さくなります。一つの課題は、生成されたステートマシンに **自己参照**構造体が含まれている可能性があることです。例えば、非同期関数のローカル変数の一方が他方を参照している場合などです。ポインタの無効化を防ぐために、Rustは`Pin`型を用いて、futureが最初にポーリングされた後は、メモリ内で移動できないようにしています。

私たちの**実装**では、まず、`Waker`型を全く使わずに、busy loopですべてのspawnされたタスクをポーリングする非常に基本的なexecutorを作成しました。次に、非同期のキーボードタスクを実装することで、waker通知の利点を示しました。このタスクは、`crossbeam`クレートが提供する`ArrayQueue`というmutexを使用しない型を使って、静的な`SCANCODE_QUEUE`を定義します。キーボード割り込みハンドラは、キーの入力を直接処理する代わりに、受信したすべてのスキャンコードをキューに入れ、登録されている `Waker` を起こして、新しい入力が利用可能であることを通知します。受信側では、`ScancodeStream`型を作成して、キュー内の次のスキャンコードに変化する`Future`を提供しています。これにより、非同期の `print_keypresses` タスクを作成することができました。このタスクは、キュー内のスキャンコードを解釈して出力するために async/await を使用します。

キーボードタスクのwaker通知を利用するために、新しい `Executor` 型を作成しました。この型は、準備のできたタスクに `Arc` で共有された `task_queue` を使用します。 私たちは`TaskWaker`型を実装し、起こされたタスクのIDを直接この`task_queue`にpushし、それをexecutorが再びポーリングするようにしました。また、実行可能なタスクがないときに電力を節約するために、`hlt`命令を用いてCPUをスリープさせる機能を追加しました。最後に、マルチコアへの対応など、executorの拡張の可能性について述べました。

## 次は?

async/waitを使うことで、カーネルで基本的な協調的マルチタスクをサポートできるようになりました。協調的マルチタスクは非常に効率的ですが、個々のタスクが長く実行しすぎる場合、他のタスクの実行が妨げられ、遅延の問題が発生します。このため、カーネルに非協調的マルチタスクのサポートを追加することは理にかなっています。

次回は、非協調的マルチタスクの最も一般的な形態である **スレッド** を紹介します。スレッドは、長時間実行されるタスクの問題を解決するだけでなく、将来的に複数のCPUコアを利用したり、信頼できないユーザープログラムを実行したりするための準備にもなります。
